作者：萬芳醫院 新陳代謝科 劉漢文 醫師

寫 meta-analysis 應該很困難吧？

留在醫學中心工作，難免都有寫 paper 的壓力。但是之前寫一篇健保資料庫的文章，光是 IRB 的申請過程就花了很多時間，搞得心情煩躁。現在簡單的購買資料庫之路被封，健保資料庫的研究難度變高，醫院長官曾建議學 meta-analysis，但也不知道從何學起。而且心裡總覺得，要寫一般的論文都不簡單了，寫 meta-analysis 應該更困難吧！

把困難的事情變簡單

然而新思惟就是這麼貼心，推出了《統合分析工作坊》。課程的設計非常務實，就是要生出成品。上午的課程節奏很快，從如何選主題、如何安排 meta-analysis 文章的結構、如何避開常見錯誤，到專有名詞的說明。

其中專有名詞的部分，對我來說是最棘手的。張凱閔醫師說他在學校的生物統計是差點被當，我是比他更嚴重……而且 meta-analysis 的統計又跟一般的研究方式不一樣。但是張凱閔醫師用簡單的比喻，清楚的說明各項專有名詞的內涵和彼此的差別。聽完後至少心裡都有個底，對於 meta-analysis 文章中圖表的解讀也更有概念。

完全沒基礎居然也能順利完成

我在報名課程前，已經先跟了蔡校長的 meta-analysis 軟體 CMA 團購。剛開始安裝好 CMA，開啟程式後，根本也不知道要怎麼玩。卻在當天的互動實作上，僅只是照著講義上的步驟，就可以很順利的產出 forest plot。

從講義的操作說明中，處處可見蔡校長的用心，讓新手避開陷阱、節省嘗試錯誤的時間。這部分對新手的幫助很大，就像課程規劃的概念一樣，我們是要寫 meta-analysis 的文章，不是要當 meta-analysis 的學者。把生出圖表當作學習目標，邊熟悉軟體操作的方式。將新手對 meta-analysis 的恐懼消除，能從漂亮的圖表得到成就感，會更有信心開始自己的 meta-analysis 研究。

從細節開始扎根

最後又要講一下得獎感言 XD！我對製圖的細節，其實也是從以前的小班工作坊慢慢學到的。像是 funnel plot 的字體大小，我從 CMA 跑出來的圖也是大小差距很大，但是 CMA 又沒辦法調整 funnel plot 的大小，只好把圖放到 PowerPoint 裡面去重新標示座標。因為把表格的首欄做成藍色，就要多傳一張也是藍色系的 PRISMA 圖，才能顯示出整體感。

因為前一次工作坊得獎時，缺點是圖說沒有很完整，這次就特別注意要把每張圖的說明都寫好。在每個人的初步成品都幾乎一樣的比賽，必須要注意細節才能脫穎而出。

另外，因為是第二梯次，同學們還沒有太多作品可以參考，我能得獎也算運氣不錯。以後校友就知道有哪些細節需要特別小心，蔡校長挑選作品的難度應該會更高！

（仁編按：劉漢文醫師參加過我們許多大大小小的課程，有趣的是，劉醫師在研究相關課程的得獎率超過 5 成，相當的高，先前已經順利得到《臨床研究與發表》以及《醫學論文與寫作》兩個工作坊的獎項，現在的又再度拿下《統合分析工作坊》，非常不簡單 XD 恭喜劉漢文醫師。）

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