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2018 / 8 / 31

初次使用軟體,就能做出投稿 SCI 的圖!

 

作者:蔡易臻 醫師

 

 

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別人能無中生有,為什麼我不能?

 

這是第二次參加新思惟的課程了(釔編按:蔡易臻醫師曾參加過《臨床研究與發表工作坊》)。在下鄉的時間裡,遠離醫學中心,也沒有什麼資源能用,想完成論文只能想辦法跟以前的老師求資料庫使用。想回到醫學中心,又需要 SCI,當下毅然決然報名 meta-analysis 的課,想最壞的情境就用手上僅有的資源來完成醫學中心的要求。別人能無中生有,為什麼我不能?

 

這次的課程,比上過的《臨床研究與發表工作坊》更加專門。過去對於 meta-analysis 的認知僅限於讀人家整理過的 paper,然後從別人整理的論文裡找相關的資料來讀,從沒想過自己能寫 meta-analysis。總覺得 meta-analysis 需要再學很多統計相關的課。

 

 

一張圖就能讓 reviewer 知道你的水準

 

不過上完新思惟的課後,才發覺統計只不過是這門學問裡最簡單的部分。有許多其他的眉角需要注意,像是簡單一張流程圖就能讓 reviewer 知道你的水準,現在再回去看看 PRISMA 制式的流式圖,真有許多可笑的錯誤之處,能讓人一目了然又快速處理的圖表才是好圖表。

 

感謝校長提供範本並說明常見錯誤,節省很多做錯表格的時間,每次上校長分享圖表製作的課都發覺基本概念很簡單,但常常自己在製圖的時候都會忘記,還需要多多的訓練。

 

 

原來自己也能完成 meta-analysis!

 

能夠快速在茫茫的文海之中,找到適合自己題目的 paper,講師提供了許多經驗分享,過去不敢碰 meta-analysis,是想到要看上千篇的 paper,光是要把這堆 paper 看完都老了,以為沒有一整個團隊和統計小組是沒有辦法完成meta-analysis 的。不過上完這次的課才知道自己大錯特錯,meta-analysis 也是解決臨床問題的方法之一(大師言:發 paper 只是順手而己)。

 

很佩服能以幾乎量產的速度寫出 SCI 論文,不過看到講師連沒事都在想著下一篇 paper 的內容,還是覺得自己可能沒辦法完成 meta-analysis 的論文,雖然有一些想法,我也會試著整理看看能不能做出一些東西。

 

這次的實作統計,一樣是第一次做 CMA 就上手,做出樹枝圖就是這麼簡單,當天就連第一次打開軟體的初學者也能按圖索驥做圖,不過對於其背後的理論基礎還是不太了解,在課程之後我買了幾本書,做為進一步對 meta-analysis 的了解(Michael Borenstein 的後設分析),不知有無其他推薦的書目可以參考?我有放在課後疑問中,如果有相關的書目希望能夠推薦。

 

最後,感謝新思惟提供這次的課程,希望能儘快生出 SCI,謝謝校長跟講師的分享。

 

 

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