這個梯次有非常多位同學，都有要把統合分析做出來的決心，事前也做了不少功課，在課堂當天，除了上課互動相當踴躍之外，互動實作也做得相當好。這次上傳的作品，普遍水準非常高。所以老師能夠進一步建議的也相對少了一些，非常厲害。
以下我們一起看看那些少數老師還想要叮嚀的細節，以及兩位得獎同學的作品。
那些老師還想叮嚀的少數細節
大部分同學的問題會出現在第二次分析，因為分析完連續變項之後，接著做類別分析，往往會忘記前面自己對於欄位以及視覺細節的處理。如果能夠記得，並作成一樣的話，會使得整套圖的一致性更好，像這邊如果能去掉 Z-Value 欄位，並且注意下方兩個標示，CoQ10 應該寫在右邊的話，就更理想了。
這張也是一樣的問題。會發現大部分同學到最後這張圖的時候，注意力會稍微有點渙散，但這沒有關係，回家再練習五次之後，漸漸的就能把注意力時限拉長，因為當你反覆做同樣的操作後，流程駕輕就熟，許多操作已經變成肌肉記憶，有限的注意力就能夠延長許多。
這張也是一樣，會發現同學們幾乎都是在這裡開始鬆掉，記得回家再練五次，讓他變成肌肉記憶，並養成圖片一定要反覆看過的習慣，就能讓整套圖擁有一致風格。
這張是原廠漏斗圖，不明原因原廠出圖留下的左右空白稍微比較多，但這個只要事後簡單裁切就能處理。
以下來看看兩位得獎同學的精采作品吧！
陳妍廷醫師
陳妍廷醫師的作品，實在相當細心，整套圖沒有什麼明顯的問題，就一些小小地方再給予建議修改一下，就相當完美。這張森林圖沒有問題。
敏感性分析也做得很好。
兩張次族群分析也沒有問題，風格非常一致。
迴歸分析處理得非常好，可以仔細看它的 XY 軸小數點都有處理過，跟我們呈現的範例一樣。
這張漏斗圖如果再簡單做個裁切，讓左右剩下的空白區域不那麼大，就完美了。
最後一張處理得非常好，你可以看到他已經把 Z-Value 欄位給去掉了，接下來只要把下面的兩個標籤，CoQ10 改放到右邊，就沒問題。
恭喜非常細心的陳醫師！
林允柔同學
林允柔同學的作品，整套的細節都花了很多心思注意，幾乎沒有能再建議的細節了。這張森林圖沒有問題。
敏感性分析也沒有問題。
兩張次族群分析做得非常好，風格一致。
兩張迴歸分析處理的非常好，注意 XY 軸的小數點，其實作者都處理過，非常棒。
漏斗圖，有注意到左右邊的裁切，非常好。
第二次的類別變項分析，在欄位跟標記上，都處理得非常好，沒有問題。
恭喜非常細心的林同學！
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