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2026 / 3 / 27

[快訊] 郭孟璇藥師團隊,關於 B 肝康復者使用不同藥物效價免疫製劑 B 型肝炎病毒再活化的風險之統合分析,獲 Liver International 刊登!

 

 

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文章介紹

 

臨床上,我們常會用到一種叫「TNF-α 抑制劑」的生物製劑來治療類風濕性關節炎或僵直性脊椎炎。郭孟璇藥師團隊希望釐清藥物效價,是否真的會影響 B 肝再活化的風險。

 

郭藥師團隊,搜尋了 PubMed、Embase 等資料庫,最終納入了 1492 位符合 HBsAg-/anti-HBc+ 條件的患者,進行統合分析。研究將藥物分為高效價(如 adalimumab, infliximab 等單株抗體)與低效價(如 etanercept 融合蛋白),並比較這兩類藥物在患者身上引發 B 肝病毒再活化的發生率與風險比。

 

結果顯示,這群患者整體的 B 肝再活化發生率僅為 2.3%。進一步比較發現,使用「高效價」藥物的再活化率為 3.9%,而「低效價」藥物為 3.6%,兩者在統計學上並無顯著差異。此外,針對個別藥物的分析也顯示其風險大致相近。然而,研究發現一個重要的預測因子:B 肝表面抗體(anti-HBs)陰性的患者,其病毒再活化風險顯著較高(8.2% vs. 3.1%),風險比達 2.77 倍。

 

郭藥師團隊認為,無論藥物強弱,其引發 B 肝復活的風險普遍偏低。在選擇藥物時,應優先考慮疾病本身的治療需求與患者偏好。然而,臨床上必須高度關注 anti-HBs 陰性的高風險族群,建議對這類病人進行更嚴密的病毒監測或預防性措施。

 

 

恭喜郭藥師!

 

做統合分析時,分組分析裡每個項目至少要有幾個樣本?一起來聽聽講師怎麼說

 

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2026 / 3 / 27

AI 可以寫出架構很棒的統合分析論文,速度也快,可以拿去投稿嗎?

 

 

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問:我試著用 AI 做了一篇統合分析,AI 跑了 PubMed 搜尋與統計,做了圖表,也寫出全文,加了參考文獻。我看架構很不錯,速度也很快,如果要去投稿 SCI 期刊的話,該注意什麼?

 

答:(蔡依橙)

 

如果同學是有 SCI 期刊發表的需求,需要注意的是以下幾點。

 

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2026 / 3 / 26

靈感就在你身邊!從乳清蛋白到咖啡都能變成論文

 

作者:台灣知識庫股份有限公司 投資部 方元宏 投資主管

 

 

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投入大量心血卻換來一場空?

 

在參加新思惟統合分析工作坊之前,我其實正處在一個重新思考研究方向的階段。過去我曾進行過 2 至 3 項問卷量表相關研究,對統計的基本概念其實是清楚的,但在實務操作上,曾經有過不太順利的經驗。那次研究投入了不少人力、時間與心力,卻沒有得到預期的結果,也讓我開始反思,是否有其他更適合自己的研究方式。

 

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2026 / 3 / 26

靠網路資訊就發兩篇 TOP 1?新思惟實體課到底多強!

 

作者:中央警察大學 交通學系 吳元維 助理教授

 

 

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就讀博士期間苦惱於研究論文的撰寫,演算法帶我找到新思惟,校長和張醫師關於寫作和投稿的實戰心得分享實在是非常受用,甚至可說是靠著在社群網路公開的資訊就讓我建立許多投稿、發表與擔任 reviewer 的觀念與技巧,在領域 TOP 1 期刊發表 2 篇後順利畢業。這讓我更好奇新思惟的實體課程該有多厲害!

 

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2026 / 3 / 25

2026 / 3 / 21(六)課程照片記錄

 

 

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在 AI 時代,我們總以為有了人工智慧的輔助,寫論文就能像點擊按鈕一樣簡單。許多初學者滿懷期待地打開 AI 工具,試圖讓 AI 幫忙生出一篇統合分析,並直接拿來投稿。但現實往往事與願違,缺乏經驗的指引,AI 產出的內容常常讓人滿頭大汗。

 

剛開始自己摸索使用 AI 引導我來做,但是越做越沒有信心,總是有許多奇怪的數據跟邏輯出現,遂而報名新思惟課程。課程設計非常完美,課前預習通知作得非常好。認真預習後,課程內容幾乎可以百分之百吸收,完全沒有阻力,對於學術投稿的講解也非常到位(自己也有當數個 Q1 期刊審稿者)。

 

這幾年來上課的同學,或者在 office hour 上詢問,也有許多具備深厚的學術背景的高手。但在面對不熟悉的統合分析領域,加上 AI 偶爾產生的「幻覺」與邏輯謬誤時,依然會感到不知所措。

 

AI 確實強大,但前提是你必須具備「辨識對錯」的專業判斷力。

 

《統合分析工作坊》正是為了協助你填補這個落差。我們不排斥 AI,反而教你如何真正「駕馭」它。課程中,我們會明確指出哪些文獻搜尋與資料萃取的步驟可以利用工具加速,而哪些 CMA 軟體的操作、異質性檢定、以及圖表結果的詮釋,必須仰賴你親自把關。我們的目標,是要讓你在課後,有自信的運用 AI,並且寫出你有信心可以拿出來的投稿的文章。

 

過去,許多醫師或研究者在嘗試寫論文時,最常犯的錯誤就是自己埋頭苦幹。面對茫茫的 PubMed 文獻海,不知道如何精準下關鍵字;好不容易抓了幾十篇 paper,卻不知道萃取哪些數據才能跑出有意義的 forest plot。

 

每一部分的收穫都很大,相較於以往的閉門造車,有系統的學習真的很棒。

 

然而,閉門造車最大的成本,不是金錢,而是「時間與自信」。你可能花了半年摸索一套看似合理的流程,卻在投稿時被 reviewer 輕易點出致命的系統性盲點,最終遭到退稿。新思惟的課程精華,在於提供一套經過數千位學員驗證、成功發表的標準作業流程。

 

從最困難的「題目發想」開始,我們教你如何系統化地與 AI 協作,尋找有潛力的題目。接著,按部就班地進行文獻篩選、資料萃取、軟體實作。中午的互動時間,助教群可以隨時解答那些讓你卡關的軟體操作細節。這種有系統的學習,讓你穩步邁向完稿的終點。

 

課程中,講師從實際投稿的經驗出發,甚至從審閱者(reviewer)的角度,告訴你他們最在意什麼、最討厭看到什麼圖表格式。

 

當你了解了遊戲規則,知道每一張圖表在整篇文章中的定位,知道每一段討論該如何呼應你的統計結果,原本零散的知識點就會瞬間串聯起來。任督二脈一通,剩下的就是把自己的題目套入這個成功的框架中。

 

非常感謝有這個課程,直接打通任督二脈。

 

統合分析對於許多初學者來說,就像是一座難以翻越的高山。但只要掌握了正確的邏輯與操作方式,這座高山其實是一條捷徑,一條不需要申請 IRB、不需要慢慢收案,只要有網路和電腦就能發表的高速公路。

 

在資源有限、時間破碎的臨床與研究生活中,統合分析絕對是高性價比的選擇。AI 工具的普及,讓資料處理的速度翻倍,但同時也考驗著研究者的核心邏輯。《統合分析工作坊》是一堂結合了 AI 趨勢、統計實作與精準投稿策略的實戰指南。

 

從新手到能獨立完成研究,《統合分析工作坊》幫你打好基礎、補齊關鍵技能,讓你的能力拼圖完整成型,研究路上更有競爭力。一年發表三篇,打造自己的學術產線

 

如果你的研究是教育領域,或是屬於很難找到對照組的領域,但有盛行率的資料,也可以寫出統合分析論文喔!

 

 

對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體,以及想要走向國際有興趣的,我們也有相對應的課程。主題不同,內容一樣豐富優質,一樣都有大量校友產出成績。

 

 

覺得新思惟課程,都特別好吸收,為什麼簡報跟演講可以做到這樣呢?關於簡報設計,歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。

 

 

自己的臨床做得很好,研究也發展不錯,但網路上的存在感卻形同透明?期待在這個時代生存得更好,讓自己的專業和成績被看見,網路個人品牌可以幫助你!

 

 

課後卡關不用再怕無人能問,新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour,提供課程校友線上諮詢,陪著學員走完成功發表的最後一哩路!

 

 

以下,一起回顧當天熱情學習的照片記錄。

 

 

最新活動

 

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2026 / 3 / 23

2026 / 3 / 21(六)「統合分析製圖大賽」得獎作品:尤亮恩博士

 

 

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AI 時代來臨,寫統合分析,哪些部份可以用 AI 加速,哪些則可能太危險?而哪些技能,又是我們核心必備的,才能讓我們投稿順利,且萬一被人質疑的時候,能有憑有據的回覆?

 

這就是我們課程想分享給大家的。也很高興看到所有同學都能在中午的互動實作時間,做完整套圖表,讓自己具有「完成整套 SCI 圖表」所需要的經驗與能力。

 

以下,一起來看看老師們還想建議的小細節,以及得獎同學的精彩作品。

 

 

那些還能建議的小細節

 

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