單月發表總數 95 篇！
原創論文連續好幾個月維持在 60 篇以上，6 月（85 篇）、7 月（81 篇）、8 月（62 篇）平均每天至少都有兩篇論文發表！
2026 / 9 / 9
2026 / 8 / 19
AI 工具應用於學術研究的四層次：可行、可控、可重現、可負責
作者：蔡依橙
常被問到，「用 AI 來做研究，到底可不可以？」
現在工具很多，從問答型 AI，到能自己跑流程的 AI agent，也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具，甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西，究竟能不能拿來當研究工具？
有人說「AI 會出包」，有人說「會出包那是你不會用」，有人說「你看我這樣很快就生出整篇」，也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對？
這幾個月，只要有人提過，我就去實際使用並感受。歸納起來，我建議一個不錯的思考架構。
任何 AI 工具，在使用之前，都該先針對「自己想完成的那件事」，思考一下以下四個等級，看看你需要多高的要求。這四個等級，由低而高分別是：可行、可控、可重現、可負責。
2026 / 8 / 19
SCI 投稿被接受後，production 階段出包了，該追究責任嗎？
問：最近一篇 SCI Q1 被接受後，期刊社在 production 階段把部分圖表和內容說明刪掉了。我們 proof reading 時提出修正，但文章正式上線後，發現這些修正並沒有被正確更新，寫信給原本的窗口也沒人回應，直到打電話給出版社總部才開始有人處理。這種狀況，適合正式寫信給 editorial office，要求確認責任歸屬、並提供原本負責的 production 人員姓名嗎？未來投稿同一家出版社，可以要求迴避同一人嗎？
答：（蔡依橙）
這種狀況很常見，這幾年不少人都回報過類似經驗。
這是結構性問題
現在許多大型出版社的 production 流程大幅外包給少數幾家超大型供應商，通常是懂英文但人力超級便宜的國家，他們開出來的價格便宜到非常驚人。
這在討論區跟媒體也多有報導，proof 改六輪、整段文字被刪、代名詞被換成數字、必要的連接詞被移除、數學符號排版錯亂，最後出版版本仍留有未修正的錯誤，都有。
也有擔任期刊主編的人證實，proof 階段確實會冒出離奇又前後不一致的錯誤，而且連他都懷疑，供應商把校對工作丟給還不成熟的自動化系統，卻沒有讓人力充分把關。更關鍵的是，期刊編輯往往也沒有選擇供應商的自由，這是「出版集團」層級決定的事。
2026 / 8 / 18
圖表丟到 supplement，正文還要交代嗎？其實一句話就夠！
2026 / 8 / 12
7 月 105 篇！校友 PubMed + SCI 成果發表 (2026/7)
2026 / 8 / 3
2026 / 10 / 31（六）活動內容
統合分析工作坊
Systematic review and meta-analysis workshop
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師
2026 年 10 月 31 日（六）9:00a – 4:40p
集思台大會議中心 台北捷運公館站旁
醫療 / 非醫療都有題目寫 / 免寫程式
台中高鐵班 / 台北班，同步開放報名！
有臨床觀察、有想法，但沒時間收案、IRB 跑不完、也找不到願意帶的老師，研究一直沒辦法起步。統合分析（Meta-analysis），正好繞過這些限制。
用的是已經發表的文獻，收案、IRB、等資料累積，這些通通可以省下來。課後回家就能開始。
搭配 AI 輔助的文獻篩選與寫作流程，從選題到投稿，一台電腦就夠。課程有清楚的 SOP，現場有講師與助教協助，每個月都有校友在 PubMed 刊出新作品，這條路已經有很多人成功走過。
醫療之外，護理、物理治療、公共衛生、教育、社會科學，只要你的領域有累積的文獻，就有可以做的題目。博士班需要畢業論文、研究所需要 SCI 期刊、職涯需要代表作，統合分析是目前門檻最低、方法論也站得住腳的起點。
學術發表這件事，不必等到資源齊全才開始。
🌟 各領域都能順利發表！
- 住院醫師：「我是 PGY1，上完課直接找老師合作，學術起步超順利！」
- 物理治療師：「新手也能辦到，一年發表三篇！」
- 營養師：「論文產出快速提升的工具，課後發表 6 篇統合！」
- 護理師：「終於找到方式穩定，可以連續發表論文的方式！」
- 藥師：「跨團隊合作，一個多月就完成！」
- 書記行政：「非醫療背景的統計小白，找對老師學，研究並不遠！」
📈 數據告訴你，為什麼它是你的「最強第二產線」？
在 2025 年，新思惟校友月發表數屢破 100 篇，全年產出 1034 篇。為什麼大家產量激增？因為越來越多的研究者都在開發「第二、第三產線」。
臨床研究常受限於 IRB 與收案速度，而「統合分析」則是突破限制的關鍵。2025 年校友發表的原創論文中，每 5 篇就有 1 篇是統合類文章！ 這是最穩定、最可控的學術投資。
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