問：現在 AI 很厲害，他可以自己找文獻、自己萃取資料、自己寫程式跑統計、自己跑出圖表。然後再叫他寫全文，引用文獻，看起來人模人樣的，簽上自己跟朋友的名字，寫統合或者網絡統合，好像很容易。
答：（蔡依橙）
民主自由社會，你要這麼說，要這麼做，都是你的自由。但同學你既然會來問我，應該就是對我還有些信任，我真心勸你不要。
2026 / 5 / 22
標籤彙整：ChatGPT
2026 / 3 / 27
AI 可以寫出架構很棒的統合分析論文，速度也快，可以拿去投稿嗎？
問：我試著用 AI 做了一篇統合分析，AI 跑了 PubMed 搜尋與統計，做了圖表，也寫出全文，加了參考文獻。我看架構很不錯，速度也很快，如果要去投稿 SCI 期刊的話，該注意什麼？
答：（蔡依橙）
如果同學是有 SCI 期刊發表的需求，需要注意的是以下幾點。
2026 / 3 / 2
AI 連看圖寫論文都會了，研究者的價值在哪？
問：校長好！最近我在寫一篇 meta-analysis，發現我把跑出來的森林圖和 funnel plots 丟給 ChatGPT，它就寫出 Results Section，很恐怖。蠻擔心未來 AI 發展下去，會不會變成一貫作業，就是 papers 丟進去，它連 study characteristics 那個 table 包括森林圖都做出來，這樣做研究有點無聊啊！請問校長，研究者該如何因應這些變化？
答：（蔡依橙）
首先幫各位讀者補充一下背景，問問題的這位，是我們的資深校友，已有多篇統合與臨床論文發表，表示即使有能力自己完成一切的研究者，還是會為了 AI 的迅速成長感到神奇。
事實上，我們最近的 Office Hour，都有一半的同學會問到 AI 相關的問題。我們之後也會盡量利用電子報的機會，整理相關資源分享。
2025 / 11 / 27
AI 出現一陣子了，從教學者的角度看，AI 對於初學者 / 學生族群，有什麼趨勢改變？
答：（蔡依橙）
我認為 AI 讓能力的貧富差距變大，而不是變小。
你可能會認為，AI 工具讓初學者們能夠更快速的完成很多事情，不懂的事情，以前要搜尋很久，現在問一下 ChatGPT 或者 Google 的 AI 模式就有初步方向，很快就能理解以前要地毯閱讀很久的內容。
2025 / 10 / 7
名人們對 AI 趨勢看法不同，該怎麼看？
問：請問校長，如何看待 AI 到來的世界？
會這樣問，是因為我發現最近有很多名人，都喜歡評論 AI 出現後的世界會怎麼發展。黃仁勳說，這會是個超級大的產業，說得好像現在我就該 all in 買他們家的股票，或者辭職重新培訓，進入 AI 產業。很多大大小小的 KOL，都說不用 AI 就落伍了。但其實那些工具好像在我的工作中用不到……
請問我該怎麼看待這個事情？
答：（蔡依橙）
因為資料很多，我先推薦兩個影片給你，然後跟你說要怎麼閱讀。
一個是你提到的黃仁勳，最近一次的長時間訪談，這個有中文。一個是大歷史專家哈拉瑞，雖然沒有中文字幕，但你可以用 YouTube 的自動英文字幕加上自動翻譯，就有基本的中文可以看。
2025 / 9 / 16
面對 AI 工具百花齊放，ChatGPT 還值得花錢？
問：校長上次提到，AI 工具可以克服「英文」不好的問題，大幅降低進入學術研究的門檻。我想問的是，AI 工具變化好快，校長是怎麼看的，因為我實在沒有時間認識所有的工具，也沒辦法全部都付費，不正確的部份怎麼辦？
答：（蔡依橙）
目前 AI 工具的確快速發展中，但趨勢已經逐漸出來了。
趨勢與市占：現階段的格局
願意付費的人，六成以上都是付到 ChatGPT。所以現在的 AI 工具，就是 ChatGPT，以及「其他」。
這個「其他」裡面，目前最強勢的是 Google 家族，因為 Google 提供的服務跟掌握的資料，還有長期使用者多，是最有可能與 ChatGPT 一戰的。
我因為都訂閱過，作為實際付錢的消費者，你真的會覺得 ChatGPT 一直在進步，努力擴展應用範圍，並優化使用者體驗。
以前 ChatGPT 畫圖慢，後來吉卜力風格燒起來，大家才發現原來已經畫得這麼好了。過去我還訂閱 Midjourney 來畫圖，後來就沒繼續。