作者：蔡依橙
常被問到，「用 AI 來做研究，到底可不可以？」
現在工具很多，從問答型 AI，到能自己跑流程的 AI agent，也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具，甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西，究竟能不能拿來當研究工具？
有人說「AI 會出包」，有人說「會出包那是你不會用」，有人說「你看我這樣很快就生出整篇」，也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對？
這幾個月，只要有人提過，我就去實際使用並感受。歸納起來，我建議一個不錯的思考架構。
任何 AI 工具，在使用之前，都該先針對「自己想完成的那件事」，思考一下以下四個等級，看看你需要多高的要求。這四個等級，由低而高分別是：可行、可控、可重現、可負責。
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師
2026 年 10 月 3 日（六）9:00a – 4:40p
集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁
醫療 / 非醫療都有題目寫 / 免寫程式
台中高鐵班 / 台北班，同步開放報名！
有臨床觀察、有想法，但沒時間收案、IRB 跑不完、也找不到願意帶的老師，研究一直沒辦法起步。
統合分析（Meta-analysis），正好繞過這些限制。用的是已經發表的文獻，收案、IRB、等資料累積，這些通通可以省下來。課後回家就能開始。
搭配 AI 輔助的文獻篩選與寫作流程，從選題到投稿，一台電腦就夠。課程有清楚的 SOP，現場有講師與助教協助，每個月都有校友在 PubMed 刊出新作品，這條路已經有很多人成功走過。
除了醫療，護理、物理治療、公共衛生、教育、社會科學，只要你的領域有累積的文獻，就有可以做的題目。博士班需要畢業論文、研究所需要 SCI 期刊、職涯需要代表作，統合分析是目前門檻最低、方法論也站得住腳的文體。
學術發表這件事，不必等到資源齊全才開始。
在 2025 年，新思惟校友月發表數屢破 100 篇，全年產出 1034 篇。為什麼大家產量激增？因為越來越多的研究者都在開發「第二、第三產線」。
臨床研究常受限於 IRB 與收案速度，而「統合分析」則是突破限制的關鍵。2025 年校友發表的原創論文中，每 5 篇就有 1 篇是統合類文章！ 這是最穩定、最可控的學術投資。
🧭 免收案，免 IRB，臨床直覺即價值。
不用求人分數據，只要有公開文獻與正確方法，就能把你的臨床觀察寫成 SCI 論文。
🤖 AI 協作，把力氣用在刀口上。
教你如何與 AI 腦力激盪，在 PubMed 快速過濾熱門題目。文法檢查、語句潤飾這些瑣事交給 AI，你的心力，留給臨床討論。
📊 免寫程式，直覺做出頂尖圖表。
互動實作時間，你會親手操作專門軟體，現場產出投稿等級的森林圖、漏斗圖。遇到問題助教隨時在側，保證從 0 到 1 真的做得出來。
🛠️ 最挺你的 Office Hour，課後寫作不卡關
上完課，回家開始寫，才會遇到真正的問題。新思惟提供課後提問機制，投稿過程中 Reviewer 的各種意見，都可以來問。
✅ 選題雷達： 快速判斷主題 CP 值，確保有發表機會。
✅ 數據整理： 排除低品質研究，建立系統化資料夾。
✅ 視覺呈現： 製作符合頂尖期刊規範的統計圖表。
✅ 回覆技巧： 如何把 Revise 變成 Accept 的關鍵對話。
你是來自醫療、教育、運動、心理、護理、營養、公共衛生、管理，只要你想解決臨床疑慮，研究題目，有「介入」與「結果」，統合分析就能幫你提升發表效率與品質！
過往參與這門課程的校友，不僅成功發表了論文，還有不少人在短時間內進入論文量產的階段。無論是醫學背景的專業人士，還是非醫學領域的學者，都能夠從中獲益。
《統合分析工作坊》，讓學術研究變得簡單可行。資源不多、又需要發表成績的研究者，很適合從這裡起步。
論文寫得再好、方法學再嚴謹，如果最後沒有投出去、沒有真正被期刊接受，這些努力就會停在自己的資料夾裡。統合分析這個文體，之所以受到新手與資深研究者的青睞，正是因為它讓「從產出到發表」這條路，變得比其他研究方法更短、更清楚。
第一篇論文，花了三年。之所以走這麼久，往往是因為缺乏一條清楚的路徑。從題目怎麼選、文獻怎麼搜、資料怎麼整理、統計圖表怎麼呈現，每一步都要靠自己摸索。新思惟的《統合分析工作坊》，就是把講師們親身確認過的這條路徑，濃縮成一天教會你的系統方法，讓你把下一篇的時間，從三年縮短到三個月，甚至更快。
怎麼找到「能寫、有價值、還沒被人做過」的好題目？怎麼在自己的電腦上跑出投稿等級的 Forest plot 與 Funnel plot？以及在 AI 工具滿天飛的今天，怎麼讓 AI 真正加速你的研究、而不是把你帶得離發表越來越遠？
這堂課從題目發想的邏輯、CMA 軟體的完整實作，到 AI 在題目發想、文獻整理與草稿撰寫上的定位，全都會清楚交代，讓你離開教室時，手上握著一套可以立刻應用的完整流程。
統合分析涉及不少方法學細節：異質性檢定、subgroup 分析、fixed vs. random effect、bias 評估……若只是照本宣科，容易讓學員聽了三小時卻仍霧煞煞。
新思惟講師都是親手寫過、發表過統合分析的研究者，甚至還為了課程，實際撰寫並投稿統合分析到 SCI 期刊並刊登，確認所有的寫作技巧都是真的可行，知道每一個技術概念背後真正要解決的問題是什麼，才能用最白話的方式，把複雜的統計語言轉譯成臨床可懂的邏輯。當你聽得懂為什麼，才有辦法在自己的題目上做出正確的判斷。
統合分析不需要 IRB、不需要病歷、不需要龐大的團隊，只要電腦跟網路，就能寫出一篇有品質、有系統的論文。在臨床與研究時間都被切碎的現實裡，它是高 CP 值的學術產線。
從新手到能獨立完成研究，《統合分析工作坊》幫你打好基礎、補齊關鍵技能，讓你的能力拼圖完整成型，研究路上更有競爭力。一年發表三篇，打造自己的學術產線！
如果你的研究是教育領域，或是屬於很難找到對照組的領域，但有盛行率的資料，也可以寫出統合分析論文喔！
對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
孩子整天滑手機、看短影音，做家長的卻不知道怎麼引導？《AI 素養教育工作坊》專為家長設計，蔡依橙醫師分享如何把 AI 與數位工具從「玩具」轉變為孩子的「學習工具」，從小幫助孩子建立自律與自學能力，把 3C 從讓人擔心的源頭，變成解決學習困境的助力。
臨床做得很好、研究也持續累積，但網路上的能見度卻像透明人？在 AI 文章氾濫的時代，光是「會寫」已經不夠，更要讓搜尋引擎與 AI 都認得你的真實專業，產生長期、被動的曝光與信任。《AI 時代的個人品牌工作坊》是一日實戰課，帶你當天就完成自有網站並發表第一篇文章，整合 Claude Code 與 GEO 策略，把屬於你的專業曝光渠道建立起來。
課後卡關不用再怕無人能問，新思惟推出每週一次蔡校長的 Office hour，提供課程校友線上諮詢，陪著學員走完成功發表的最後一哩路！
以下，一起回顧當天熱情學習的照片記錄。
感謝各位給籌備團隊的匿名回饋，所有學員給籌備團隊的滿意度，全部分數皆高於 4.89 分！謝謝大家給予肯定與建議。
根據統計，本次學員組成如下：
感謝大家課後的匿名手寫回饋，內容非常精彩，包括對課程的評價以及學會使用軟體時的心情，顯示不管是研究初心者或是資深研究者，都能在工作坊中有豐富的收穫，很榮幸新思惟的課程能給您前所未有的突破和啟發！
除了統合分析，想要無資源起步，現在又多一個選擇囉！網絡統合分析，讓你工具更多、產線更多。
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自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在 AI 時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，也想協助孩子正確運用新的科技，網路個人品牌課程與素養教育課程可以幫助你！
所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
AI 工具的普及，讓寫論文看起來像是按下按鈕就能完成。統合分析這個文體，也因為 AI 的出現變得更容易入門。但是，越常用 AI，越需要清楚的架構，才不會被 AI 帶著繞遠路。
「收穫非常豐富，也幫助學員更有信心把腦中的構想實現出來，深入淺出讓學員不會太害怕把嚴謹且深具意義的文獻評讀成果展現出來！」
許多學員一開始「不敢動筆」，怕自己的評讀不夠嚴謹、怕選的題目沒有價值、怕投出去之後被 reviewer 一眼看穿。這堂課的設計，從第一個段落就在替你卸下這些焦慮。
講師用最白話的方式拆解嚴謹的寫作邏輯，讓你看到每一個步驟背後的邏輯，知道為什麼要這樣做、不這樣做會出現什麼問題，又有哪些可以讓 AI 協助你加速。當你心裡有底，自然就有信心把腦中的研究構想寫出來。
一天 7.5 小時的課程，我們把統合分析的整條脈絡完整鋪開：從題目發想、文獻搜尋策略、文獻評讀、CMA 軟體實作、異質性檢定、Forest plot 與 Funnel plot 的呈現，到後續討論與投稿。每一個段落都有明確的「為什麼要做」與「怎麼做」，而不是只把工具教給你。中午的互動實作時段，學員會親手跑出投稿等級的圖表，講師與助教在旁協助卡關。當你親自做過一輪，理解會內化成肌肉記憶，之後寫自己的題目時，速度遠比想像中快。
給新手的，從來不是「把所有內容塞給你」，反而需要的是「幫你找出最重要的那幾件事」。新思惟的講師都親身走過從零到發表的歷程，知道新手最常卡在哪、最容易誤判哪些細節。
所以我們把課程內容濃縮到只剩下「真正會用上的重點」，讓你在課後當天晚上，就能把今天學到的方法，直接幫自己找到可執行的題目，並且能夠依照課程架構，快速完成論文。
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如果你的研究是教育領域，或是屬於很難找到對照組的領域，但有盛行率的資料，也可以寫出統合分析論文喔！
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在 AI 快速發展的時代，面對百花齊放的工具，我們該如何挑選最適合自己的生存模式？新思惟在 2026 為你規劃了全新的課程，讓不懂程式、也不想做複雜設定的你，也能輕鬆駕馭 AI，把 AI 融入自己的生活中。
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