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2026 / 8 / 19

AI 工具應用於學術研究的四層次:可行、可控、可重現、可負責

 

 

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作者:蔡依橙

 

常被問到,「用 AI 來做研究,到底可不可以?」

 

現在工具很多,從問答型 AI,到能自己跑流程的 AI agent,也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具,甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西,究竟能不能拿來當研究工具?

 

有人說「AI 會出包」,有人說「會出包那是你不會用」,有人說「你看我這樣很快就生出整篇」,也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對?

 

這幾個月,只要有人提過,我就去實際使用並感受。歸納起來,我建議一個不錯的思考架構。

 

任何 AI 工具,在使用之前,都該先針對「自己想完成的那件事」,思考一下以下四個等級,看看你需要多高的要求。這四個等級,由低而高分別是:可行、可控、可重現、可負責。

 

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2026 / 7 / 24

有正職、有小孩,我還能不能繼續做研究?

 

作者:中臺科技大學 葉孜芃 講師

 

 

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如果是在幾年前,有人問我會不會來上統合分析課程,我大概會毫不猶豫地回答:「應該不會。」

 

因為過去的我,認為研究就是待在研究室裡做實驗、收集數據、分析結果,再寫成論文。統合分析對我而言,只是閱讀文獻時偶爾會看到的一種文章類型,知道它的證據等級很高,但從來沒有真正去理解它,更沒有想過有一天自己會踏進這個領域。

 

直到這幾年,我決定重新回到研究。

 

因為升等的需求,也因為選擇繼續進修,我開始重新拾起多年沒有深入接觸的研究工作。再次坐在電腦前搜尋文獻、閱讀期刊,一開始其實有些陌生,也有些挫折。研究的方法一直在進步,新的知識不斷累積,我彷彿重新回到學生時代,一切都必須從頭開始。

 

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