
9 月,新思惟學員在 PubMed 上共有 134 篇論文刊出,作者是 112 位學員。
這個月有 15 位學員在上完課之後發表了第一篇論文,其中 7 位是人生第一篇,從 0 到 1。




作者:蔡依橙
常被問到,「用 AI 來做研究,到底可不可以?」
現在工具很多,從問答型 AI,到能自己跑流程的 AI agent,也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具,甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西,究竟能不能拿來當研究工具?
有人說「AI 會出包」,有人說「會出包那是你不會用」,有人說「你看我這樣很快就生出整篇」,也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對?
這幾個月,只要有人提過,我就去實際使用並感受。歸納起來,我建議一個不錯的思考架構。
任何 AI 工具,在使用之前,都該先針對「自己想完成的那件事」,思考一下以下四個等級,看看你需要多高的要求。這四個等級,由低而高分別是:可行、可控、可重現、可負責。



作者:中臺科技大學 葉孜芃 講師

如果是在幾年前,有人問我會不會來上統合分析課程,我大概會毫不猶豫地回答:「應該不會。」
因為過去的我,認為研究就是待在研究室裡做實驗、收集數據、分析結果,再寫成論文。統合分析對我而言,只是閱讀文獻時偶爾會看到的一種文章類型,知道它的證據等級很高,但從來沒有真正去理解它,更沒有想過有一天自己會踏進這個領域。
直到這幾年,我決定重新回到研究。
因為升等的需求,也因為選擇繼續進修,我開始重新拾起多年沒有深入接觸的研究工作。再次坐在電腦前搜尋文獻、閱讀期刊,一開始其實有些陌生,也有些挫折。研究的方法一直在進步,新的知識不斷累積,我彷彿重新回到學生時代,一切都必須從頭開始。