標籤彙整:分組分析

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2023 / 8 / 21

2023 / 8 / 20(日)「統合分析製圖大賽」得獎作品:陳怡儒醫師、陳介夫醫師

 

 

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這次的同學組成非常有意思,雖然大家都是初學者,但很明顯都多少做了一些基本功課,所以在聽課之後與互動實作時,所問出來的問題,都像是「真心想要往這個領域嘗試但遇到卡關」的朋友所提出的真實困境。

 

這樣的狀況是最理想的,因為開始讀了幾篇文章,發現許多不理解之處,來上課的時候,更能夠感受我們為初學者所設計的課程內容還有實作內容,是真正對大家有幫助的。

 

早上才剛安裝試用版軟體,甚至連介面都不知道該怎麼開始使用,經過一個中午,卻可以畫出 SCI 等級的圖表,而且不是一張,而是全套。那種對自己開始有信心而且知道自己獲得了重要能力的感覺,是非常好的。

 

同學在上課完成了第一次的統計製圖,能有圖片出來都已經是非常了不起的。接下來回家會練習五次,讓這整個流程更順,也能夠更瞻前顧後,把所有細節處理好。我們以下提供一些所觀察到的細節與建議,協助各位在練習的時候,能往完美製圖邁進,下次處理自己的稿件,就能做到讓審閱者沒得嫌!

 

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2023 / 6 / 13

2023 / 6 / 11(日)「統合分析製圖大賽」得獎作品:伍思縈同學、張丞瑩醫師

 

 

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這次上課的同學背景分布非常多元,共通點是統合分析的新手,背景則涵蓋了從醫學生、住院醫師、主治醫師、護理師到資管系副教授等等不同的領域。

 

做教學,要怎麼樣才能夠讓背景知識並不相同的一群人,都能夠實際上手,並開始應用,這就是對教學團隊的挑戰。很高興在互動實作時間結束之後,所有的同學都能夠做到最後一張圖,而且在助教跟講師的協助跟指導下,圖片都做得相當不錯。

 

以下是一些老師們看到的細節、建議跟補充,提供給各位同學參考。接著我們也會一起欣賞兩位得獎同學的作品。

 

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QA_66
2023 / 3 / 7

問:藥物 efficacy 的比較,什麼樣的組合比較有意義?

 

 

QA_66

 

 

問:藥物 efficacy 的比較,什麼樣的組合比較有意義?我找到 A vs placebo、A+B vs A、A+C vs A、A vs B,這四種情況可以放一起做統合分析嗎?因為動物的 RCT 和其他研究資料非常少,上面各種類可能都只有 1 到 2 篇,如果要分組分析似乎篇數太少?

 

答:(蔡依橙)

 

不行,因為你這四個的意義都不一樣。以下的這種才可以:A vs placebo、A+B vs B、A+C vs C,因為這三個都是比較 A 的實際效果。

 

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QA_60
2023 / 1 / 16

問:課後找到研究主題,分組分析時發現有篇研究少資料,該怎麼辦?

 

 

QA_60

 

 

問:課後找到主題後,我的統合分析,總分析搞定了,正在切 subgroup。我想切左右側分別來看,但其中有一篇研究,其左右側沒有寫清楚,這篇可以直接去除,只做總分析,不放到 subgroup 分析嗎?還是乾脆不要用左右側來分析 subgroup?

 

答:(蔡依橙)

 

可以的,你可以去掉這篇,就說這篇 unspecified,所以不納入左右側分析。

 

方法學 Materials and Methods 那邊,記得說缺資料的你都會寫 Email 去要。之後結果 Results 說左右側 unspecified 而去除這篇,就表示你有問,但對方沒有回,你還是不知道究竟他們是研究左邊還右邊。

 

當然,如果你要直接避開左右側 subgroup 分析也可以,但如果你研究數也不少,只是少一篇,而這個左右側分析又很精彩,選擇保留可能對你的文章幫助比較大。

 

同學,你上課後到今天才三週,已經快做完分析了,真的是很快。加油加油,希望盡快聽到你的好消息。

 

之後 revision 如果遇到困難,還可以繼續來 Office Hour 問喔!

 

 

上課就送 Office Hour

 

 

Meta-analysis_20210911_0567
2021 / 9 / 22

三原則,讓你順利 update 前人發表過的題目。

 

作者:元景耳鼻喉科神經科診所 曾秉濤 醫師

相關文章:[快訊] 曾秉濤醫師團隊,關於光照治療對癌因性疲憊之統合分析,獲 BMJ Supportive & Palliative Care 刊登!

 

 

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分一組不夠,你有沒有分第二組呢?

 

誠如我在另外一篇心得中提到,光照療法對於「癌症引起的疲倦」這個問題過去已經有人做過網路統合分析,乍看之下好像已經沒有戲可唱,但是其實不然,仔細推敲前人的研究,我們可以發現前人「統計未達顯著」的原因有許多種可能,當然,有些原因是顯而易見,但是一旦被我們說出來時,卻又很傷前人的面子,而有些原因是需要一些技巧,才有機會注意到,而這些原因,有一大部分是來自於實驗設計的侷限。

 

是的,前人並沒有針對光照療法進行分組分析(其實也可以理解,因為前人是「把所有不同的治療方式,全部放在一起統計」,所以根本沒有空間或餘裕可以做這種個別治療的分組分析),而事實上,透過一些分組分析可以讓平淡無奇的主菜,獲得更多的調味,以我們這篇為例,我們根據「病人是否 baseline 有合併精神疾病」進行分組分析,就可以清楚確認光照療法對於「癌症引起的疲倦」的治療效果是否其實是來自於「改善病人的憂鬱症」,進而得到更進一步的資訊。

 

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