講者：蔡依橙

找到主題，並收集好數據後，就是做統計圖表。別擔心，實際操作我們將在中午的互動實作時間，帶大家親自完成自己的一套 SCI 期刊等級統計。

這堂課要分享的是，當你已經確定一個主題可以做，到實際寫成論文過程中，應該注意什麼。

首先，你要先決定自己論文的敘事模式，也就是「你要講一個什麼故事」。當你有總結果、分組結果、迴歸結果、敏感性分析、漏斗圖的時候，該怎麼去排列組合，才能說出一個好故事。

這跟玩 Uno 或十三支這類的卡牌類遊戲很類似，拿到同一套牌，有些人就是能想出一套策略，變成組合技，一路贏到最後。但有些人，卻會用直覺但不理想的方法，把一套好牌打成零碎且不連續的散沙。

這個步驟很重要，如果沒有先決定，而直接埋頭撰寫論文，很可能寫到後面才發現錯誤，於是全文重寫，或者更糟的，當投稿出去後，讓審閱者覺得煩躁、破碎、無邏輯，幾個月的努力，在人家十分鐘的閱讀後，就按下 reject 退稿。

決定好圖表順序、敘事邏輯之後，接著把四大段落寫出來，也是初學者常犯錯的地方。

你是不是常常覺得：Introduction 的東西好像 Discussion 要再提一次？寫 Abstract 的時候怎麼好像又是那幾句？如果你曾經有這樣的感覺，那表示你對寫作的掌握度是不夠的，而這種 Abstract / Introduction / Discussion 的重複感，會讓審閱者直覺認定你是個菜鳥，不是學術界自己人，而選擇退稿。

課程中，會把四大段落寫作時的常見錯誤，以及內行人的架構寫法，做完整的分享。

幸運的是，只要你知道自己想寫什麼，AI 可以快速的幫你寫好。因為你上過課，知道自己要的內容，所以當 AI 亂寫的時候，你能馬上跟他說「不是這樣的，你要著重在什麼什麼重點上，重新寫一段」。當 AI 寫出來的東西需要補充時，你也只需要加上註解或者指示，他就能繼續處理給你。

更棒的是，AI 的語言能力是跨語種的，如果你對自己的英文沒有把握，整篇文章都先用中文寫，確定邏輯都是自己想要的之後，再一段一段請 AI 改成英文，檢查一次，就可以！

這堂課，我們會完整介紹從圖表到文章的各種細節，能用 AI 做且很可靠的，以及不能用 AI 做，不然結果會很可怕的，都會告訴你！

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