這一梯次的同學，背景非常多元。有醫學系的同學、PGY 與住院醫師、不同科別的主治醫師，也有營養師、護理長、職能治療師、醫院研究員、醫專的老師，以及社工領域的老師。年齡從 20 歲到 62 歲，大部分同學是第一次來到我們的課堂，論文發表的經驗也大多還在起步的階段。
背景這麼多元，起點又以入門為主，正好讓我們再一次確認：統合分析並不是少數人的專利。只要方向清楚、工具合適、流程順暢，不論原本來自哪一個領域，都能在一天之內，從找主題、寫文章，一路做到整套 SCI 期刊等級的圖表。
互動實作結束後，同學們陸續把自己的成果貼上社團。有同學寫下：「以前看別人做統合分析圖表覺得好遙遠，這次自己從頭跑到尾，才發現原來我也可以。」也有同學說：「課堂上就能產出發表所需統計圖表！」這正是我們最希望大家帶回去的感受。謝謝每一位同學這一整天的投入。
以下，一起來看看老師們還想建議的小細節，以及得獎同學的精彩作品。
「真的有辦法在一個中午的時間，就做出整套 SCI 的圖表嗎？」這幾乎是每個梯次的同學來到課堂上，都會有的疑問。
上午聽完三堂課之後，同學們已經能感受到，這裡的教學是以學生為中心，並且是以讓大家能夠發表 SCI 為目標所設計的。因此，中午開始動手做的時候，大家對課程本身已經有了信心。
也因為這樣，大家在繼續動手的過程中，發現這樣規劃的教學如此有效。每個人的成就感，以及對整個學習過程的良好體驗，都是相當好的結果。在互動實作結束之前，所有人也都完成了整套 SCI 期刊等級、可以用來投稿的圖片，非常不錯。
以下，一起來看看老師們還想向各位建議的小細節，以及得獎同學的作品。
作者：蔡依橙
常被問到，「用 AI 來做研究，到底可不可以？」
現在工具很多，從問答型 AI，到能自己跑流程的 AI agent，也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具，甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西，究竟能不能拿來當研究工具？
有人說「AI 會出包」，有人說「會出包那是你不會用」，有人說「你看我這樣很快就生出整篇」，也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對？
這幾個月，只要有人提過，我就去實際使用並感受。歸納起來，我建議一個不錯的思考架構。
任何 AI 工具，在使用之前，都該先針對「自己想完成的那件事」，思考一下以下四個等級，看看你需要多高的要求。這四個等級，由低而高分別是：可行、可控、可重現、可負責。
作者：林口長庚 婦產科 張淑涵 醫師
參加這堂課的原因很簡單，我的 IRB 被鎖住了！
當時在滑 Facebook 時看到「不需要 IRB 核准就能寫論文」的宣傳，眼睛瞬間亮了起來。
以前總覺得統合分析這個領域離我很遠，沒想到有一天居然有機會來搞懂它。為了參加課程，我還特地挖出三年前為了上《醫學論文與寫作工作坊》而買的 Windows 筆電，踏進教室時有種校友回娘家的感覺！前一堂課印象最深刻的是教室非常冷，這次特別準備了薄外套。在這裡也建議新同學帶一些保暖衣物和很多零食，保暖是為了舒適聽課，零食則是因為打瞌睡就虧大了！
