作者：三軍總醫院 陳威廷 醫師
以前在住院醫師訓練期間，曾經看到一位學長，在 R2、R3 的階段就已經發表超過 10 篇統合分析的 SCI 文章，當時感到十分震撼，原來這一類的文章只要有心，真的可以在短時間內完成。不過當時還在進行碩班的研究，加上臨床工作及家中雙寶需要照顧，並沒有繼續往這個領域鑽研。
在碩班畢業及考取專科醫師資格後，看似一切順利，但自己的研究多次投稿仍未被接受，看著同學甚至學弟妹陸陸續續發表 SCI 等級的文章，其實非常羨慕，也感受到自己在學術研究上的能力不足。這時突然想起那位學長的故事，我不禁思考，或許是時候給自己一個機會試試看。過去也在社群網路上看過新思惟推出《統合分析工作坊》，最近剛好又有開課，二話不說就直接報名了。
統合分析寫作，從問題設定、文獻搜尋、數據整理，到完成投稿等級的全套圖表，每一個環節都有許多細節。而圖表，正是審閱者第一眼看到的東西，做得好，給人的印象就完全不同。
這就是我們課程想分享給大家的。也很高興看到所有同學都能在中午的互動實作時間，做完整套圖表，讓自己具有「完成整套 SCI 圖表」所需要的經驗與能力。
以下，一起來看看老師們還想建議的小細節，以及得獎同學的精彩作品。
問：現在 AI 很厲害，他可以自己找文獻、自己萃取資料、自己寫程式跑統計、自己跑出圖表。然後再叫他寫全文，引用文獻，看起來人模人樣的，簽上自己跟朋友的名字，寫統合或者網絡統合，好像很容易。
答：（蔡依橙）
民主自由社會，你要這麼說，要這麼做，都是你的自由。但同學你既然會來問我，應該就是對我還有些信任，我真心勸你不要。
遠端肌筋膜徒手治療（remote myofascial manual therapy，RMFMT）是一種在遠離疼痛或功能受限部位施以手法的治療策略，其原理在於人體的筋膜系統是連續性的，因此對遠端筋膜施加壓力或拉伸，可能對其他部位的柔軟度與疼痛產生影響。
近年來，RMFMT 被愈來愈多臨床工作者應用於肌肉骨骼問題的處理，但目前各研究的結果尚不一致，實際療效仍缺乏系統性整合比較。
研究團隊系統性搜尋四個資料庫，納入評估沿淺背線（superficial back line）施行 RMFMT 對腰骨盆髖部及頸部柔軟度與疼痛強度效果的所有隨機對照試驗。
採用隨機效果模型計算統合 Hedges’ g，並依評估部位、介入方案及對照組類型進行次群組分析，同時以 GRADE 方法評估各結果的證據確定性，以建立臨床建議強度。
結果顯示，九篇 RCT 的統合分析發現，RMFMT 能顯著改善柔軟度（Hedges’ g = 0.525），頸部及腰骨盆髖部均有正向趨勢，在單獨使用且對照組為無介入時效果尤為明顯。疼痛部分，四篇 RCT 顯示疼痛改善趨勢接近統計顯著（Hedges’ g = −0.906，p = 0.070），兩個解剖區域均呈正向趨勢。
研究結論認為，沿淺背線施行 RMFMT 可改善柔軟度，並有助於緩解疼痛。柔軟度的證據確定性為中等，疼痛的證據確定性偏低，支持 RMFMT 作為輔助介入的條件性建議，未來仍需更多高品質 RCT 加以驗證。
恭喜林龍暉物理治療師！
