答：（蔡依橙）

最適合初學者寫成第一篇的統合分析主題，就是一個介入、一種指標。

您可以思考一下，在自己有興趣的主題裡面，有沒有哪一種學習成效的評估，使用一樣的量表或考卷做前測與後測，例如同樣的數學考卷。然後，學生被分成兩組，一組是使用先進科技輔助學習，例如說數位工具；另一組則是傳統的上課方式。像這種的研究，如果有很多人做，這些發表就能被統合起來，看看先進科技比起傳統上課方式，究竟有沒有更好？

這樣的研究架構，就跟我們兩篇指定論文的結構是一樣的。

當進入不同領域，想要知道他們都用哪些資料庫的時候，我會建議有以下方法可以快速的知道。我們接下來就以教育類研究為例。

首先，我會到 Google 去搜尋「教育類的學術資料庫」，英文的話就是 education academic database。下了這樣的關鍵字可以找到很多優質的整理，進去看的話，會發現有的是資料庫本身，有的是圖書館或出版商整理的結果，都很值得看。

• Education Research Databases – Academic Libraries
• Databases – Educational Research – Library Guides – LibGuides
• ERIC – Education Resources Information Center

上面的方法，你可以找到非常多的結果，但如果以統合分析寫作的話，一般每個領域會有幾個公認的核心資料庫。這個要怎麼找到呢？就是先找到一篇教育類的統合分析，最好是指標期刊刊登的，然後看看他用了哪些資料庫，我們就用一樣的，這樣是最安全的做法。

例如說，我用 education meta-analysis 這樣的關鍵字丟進 Google 以後，Google 給我的第一個結果是這項，它是一篇刊登在 Frontiers 集團期刊的教育類統合分析。

• A Meta Analysis of Factors Affecting Teaching and Student …

點進全文之後。在他的方法學部分，有提到他所使用的教育資料庫為以下幾個。這幾個是該學門核心資料庫的機會就很高。

“Educational resources information centre (ERIC), SCOPUS, ProQuest, Web of Science and PsycArticles"

之後，我會再搜尋第二篇、第三篇教育領域的統合分析，交叉比對看看哪些資料庫是最核心的，而哪些是可加可不加的。用這樣的方法大概就能夠快速抓到這個領域寫統合分析，要有哪些資料庫比較好。

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