這次上課，有同學提到，我們能夠為了教學而去打造一篇指定論文，真的幫助很大。因為裡頭所使用的工具，都是初學者能接觸到而且能夠理解的，上課的規劃以及互動實作的內容也確保同學們能夠學到一套初學者確定能起步的方式。

在中午的兩三個小時，能夠親手把 SCI 文章內的圖表「全部」做出來，而且理解裏頭的概念，這種教學功力真是非常深厚。

同學的觀察很細微，細問之下才發現，其實他花了不少時間到處進修，也嘗試過自己起步，但到目前為止都沒有成功。這次終於把發表所需要的整套圖表全部弄懂，自己都覺得很有成就感。

以下，我們來看看同學們上課當天的作品中，一些我們還想進一步建議的細節，以及兩位得獎同學的傑出套圖。

那些老師們還想小小提醒的細節

這張圖片，同學在下方剩下的空白過多。就如同我們在講評的時候比喻的，如果今天我們去買漢堡，發現漢堡肉並不是在正中央，而是嚴重偏一邊，我們也會覺得怪怪的，甚至覺得做漢堡的人是不是有點疲倦？

同樣的，如果我們在出圖片要投稿 SCI 期刊的時候，我們的圖片元件跟邊緣的距離，四邊最好都一樣。所以，以上面這張圖來說，簡單做個裁切，把下面空白的部分裁掉，會是比較理想的。

通常做到最後一張的類別變項時，同學會忘了去掉 Z-Value。導致欄位跟前面的幾張圖片有所不同，建議將欄位處理一致化。

這張也是一樣，忘了去掉 Z-Value。另外，最右邊的相對權重欄位也忘了放上，建議補上。同學們會發現，其實第一次做的時候因為比較不熟悉，所以對於整套圖的一些細節，比較沒辦法有效的瞻前顧後，這也是回家要繼續練 5 次，讓他變成肌肉記憶的重要原因。一次又一次的練習，可以協助你降低認知負擔，而能夠把清醒的頭腦放在整套圖片最終呈現的一致性上。

這張森林圖，右方的圖片區，同學沒有做灰階的處理，使得整個畫面全部都是純黑，看起來較為肅殺。很有監獄鐵窗感，建議照我們的範例調整一下吧。

迴歸分析，處理得不錯。如果可能的話，X 軸可以只做整數，Y 軸的部分想要保留小數兩位或一位都可以。

這張同學出圖的時候，不明原因選到了藍色，記得調整一下出圖模式，就能改為以黑色為主的設計。

以下來看看兩位得獎同學的作品囉。

林才民醫師

林才民醫師的作品相當不錯，絕大多數的細節都有注意到，看得出來是花了很多時間去做比對跟微調的。林才民學長相當資深，在整形外科界有自己研發的醫材跟技術，事業成功之後，依然持續學習新的研究方法，想繼續突破，非常令人敬佩，他也把自己在外科手術上的細心跟注重細節，用到新技術的學習上，相當令人敬佩。森林圖沒有問題。

這張敏感性分析沒有問題，處理得非常好，如果日後還想要進一步優化的話，可以考慮將最下方的文字跟數值的字體大小處理成一樣。因為最下方兩行剛好都有 0 這個數字，所以利用 0 來把兩行文字處理成一樣，是相對容易的。

兩張分組分析處理得非常好，圖片周邊所留下的邊界，相當一致。

迴歸分析處理得相當不錯，如果 X 軸的刻度可以改成整數，就更棒了。

這張原廠圖右邊剩下太多的空白，林醫師記得將他裁切掉，非常注重細節。

即使做到最後一張，還是記得將欄位跟前面的森林圖處理成一致，很厲害。這張因為 CoQ10 的副作用其實是表示在右邊，所以最下方的文字說明，若能左右互換，會更理想。

恭喜學長得獎！

黃美睿聽力師

黃美睿聽力師的作品，相當注重細節。其實這一套作品沒有太多可以進一步建議的，對於第一次學習統合分析，做整套圖就能夠注意到這種程度，相當不容易，我們一起來看看。這張主要結果分析的森林圖，沒有問題。

敏感性分析的處理也很棒，唯一建議的就是，最下方兩行的文字跟數字，可以把字體設定成一樣大，如前面所說，可以很容易地用數字 0 作為參考，去調整文字的大小。

兩張分組分析都處理的相當不錯，邊界保留很好很一致，畫面沒有明顯的問題。

同學的迴歸分析處理得非常好，XY 軸的小數點也經過整理，非常容易閱讀，很棒。

也是記得有把右邊的空白裁切掉，整體畫面處理沒有問題。

即使到了最後一張的森林圖處理，依然注重各種細節，欄位記得處理成一致，最下方的標籤也注意到，將 CoQ10 放到右邊，非常細心。

恭喜美睿聽力師！

最新活動