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2017 / 8 / 7

2017 / 8 / 6 (日)「統合分析製圖大賽」得獎作品:郭政宏醫師、黃萬均醫師

 

 

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這次得獎的郭政宏醫師與黃萬均醫師,從作品中,可以明顯地看出他們都是有備而來的,上傳的套圖,不只數據正確、重視細節,更都看過之前幾梯次同學的得獎作品和講評,讓自己「站在巨人的肩膀上」,最大化得獎機會。

 

在講解政宏與萬均的作品前,按照慣例,我們先來看看「那些差點得獎的作品」。

 

 

那些差點得獎的作品

 

 

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這部分,是根據我在評審過程中,看到最多同學失誤的細節,所做的整理。最常見的失誤,是作 Figure 2a 與 2b 時,記得去掉 Z-Value 與 p-Value,但第一次打通關熟悉之後,第二次開始自己做 Figure 3a 與 3b,就忘了去掉這兩個欄位。

 

這個「內在的不一致性」,在 reviewer 連續看幾張圖下來時,特別明顯,前面的圖片比例因為欄位較少,比較好看,但後面卻忽然變得有點寬,且遺留下太多空白處,像是上圖的下半部。

 

要解決這個問題,就是在出了全部的圖之後,記得一張一張看過去,先全部快快瀏覽切換,然後一張一張慢慢看細節,這樣就能將許多原本做圖時,因過於專注,「見樹不見林」所漏掉的部分,用不同的視覺模式,使之更容易被察覺。

 

 

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其次常見的,是沒有把英式英文改成美式英文,可能的原因是,對台灣的醫師來說,我們讀期刊,多數雖然是美國英文,但偶爾讀到英國期刊,也能順暢的閱讀英式英文。

 

不過,「讀過去我都看得懂」,跟「這是我的作品必須注意各種細節」,還是有難度上的差異。現在我們要當作者了,當然應該用更高的標準檢視自己的稿件,希望能給 reviewer 很好的第一印象。

 

 

郭政宏醫師

 

 

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政宏的作品,如果只看這張 forest plot,您可能會覺得,不過就是常見錯誤都沒犯,該砍的砍、該改的改,這樣有什麼厲害的?的確,光看這張你可能沒有感覺,甚至可能想說「這我也做得到」,但郭醫師不只基礎的做得好,下一張表格,才是他的用心最能被看見的舞台。

 

 

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這張表格,只用橫線,顏色也只用於分組強調,相當精準節制。右邊的 95% CI 範圍,他使用了之前得獎者們曾分享過的「都加負號,但改為白色」的作法,讓小數點全部能夠對齊,相當不容易,這表示他預習過、期許自己要往得獎邁進,而且認真的執行每個細節。

 

比較可惜的是,轉檔過程不知道出了什麼問題,所以「負號」沒有全部變白,而留下了一點點灰色的殘影,日後政宏處理自己的稿件時,請永遠記得,上傳期刊網站後,系統自動生成的 PDF 一定要看過,避免這種「可能會引起誤會」的版面問題,影響自己的 acceptance rate。

 

課前有備而來,課中突飛猛進,恭喜政宏!

 

 

黃萬均醫師

 

 

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萬均的作品很有意思,將整套圖片用粉紅到深紅的漸層做處理,並做出許多「和範本不同,但更有自己風格」的優秀設計,像是上面這張 PRISMA 流程圖,他在主要篩選流程中,加上粉紅色底,讓研究規劃主軸更為清楚,相當厲害!

 

 

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同樣的粉紅色底,他也將之套用到 forest plot 的圖示區,這個設計相當不錯,粉紅色區域吸引眼球,且引導到圖片的最重點處!該去的都有去掉,最後的圖片比例也相當好!

 

 

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Funnel plot 部分,萬均則是參考前面幾梯同學的優秀作法,將文章的落點,從 CMA 原廠的空心,改為實心,在閱讀上更為直覺清楚。可惜的是圖片的左方,出現一條直灰線,延伸到圖片上方,若能去掉,則更為理想!

 

 

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最神的是這個 table,雖然就教學的角度看,會建議同學還是用極簡作法就好,簡單、萬用且不容易犯錯,但這張表格雖然設計較為複雜,卻相當精準且有品味。

 

萬均自述,這套圖的配色和版面,都是以 Lancet 為範本作的調整,這張表簡直像是教科書中跑出來的,與其他數據圖在色系上又能呼應,實在厲害!

 

萬均說,登 Lancet 是他的夢想,我問,所以是要「正 Lancet」還是 Lancet 系列期刊就行?他說:「The Lancet Respiratory Medicine 就行。」上網查了一下,這個「就行」,impact factor 也有 19.287!非常期待日後聽到萬均的好消息!

 

 

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有夢最美,築夢踏實。從萬均連 figure legends 都全部寫好這件事看來,或許 19.287 是很困難的目標,但他每次的學習、每次的嘗試,都會盡力做好每個細節,你認為,他這個夢想,是不是認真的呢?

 

我認為是。

 

恭喜認真又仔細的萬均!

 

 

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