一早進教室，同學們半信半疑，覺得自己才剛安裝 CMA 統計軟體，就真的能夠在下午 2 點 40 分的時候，做完全套 impact factor 約 6 分統合分析文章的全部統計圖表嗎？
答案是：真的可以。而且就如我們上課時說的，各位會發現，你過去一直沒辦法起步，只是因為欠栽培，如果有正確的教學，事實上各位同學的領悟力都不差。
當然，能夠做出一整套別人文章的圖表，不代表自己也能夠馬上寫出高分的統合分析，但這是因為自己的論文、自己的主題，許多細節還是得要自己去走過、自己去感受。而我們也提供了每周的 Office Hour，供各位詢問討論，協助通過卡關之處。如果有興趣看看 Office hour 大家都問些什麼，歡迎到我們的問答專區看看。
就像是學開車。每一個能夠順利開車上下班的人，都是從駕訓班以及第一次上路開始的，回想自己在駕訓班學習倒車與停車、紅燈停止與起步的時候，回想自己第一次上路那種緊張感，再對照現在出門開車那麼若無其事，就能理解，所有人都是從新手開始的，你要先是新手才有可能變成老手。而我們的課程，是最能夠協助新手起步的，也是最多同學成功發表並改變人生的。
以下是各位在統合分析駕訓班的同學們，練習駕駛的時候，一些小小可以建議的地方，我們做個整理分享，然後再一起來欣賞兩位得獎同學的優秀作品。
那些還能建議的小細節
同學作品中，上下線條沒有去掉，下面也留了較多的空白，這些都可能會分散掉數據圖的重要性，屬於不必要的裝飾，可以考慮刪除。
同學下方的線條沒有去掉之外，欄位似乎也保留了太多。可以參考範例裡面的做法，保留那些最核心的欄位，右邊的 relative weight 也可以加上。
同學這張做得不錯，不過通常作圖做到後面會有點頭昏眼花，忘了去掉 Z-Value，改一下即可。
在 meta-regression 製圖時，有一個小小的細節，就是 XY 軸的小數點。因為實際上受試者所吃的藥物劑量並沒有小數點，所以我們可以保留整數。在 Y 軸的效應值，也可以只保留一位小數。
這是有名的都市傳說，我們並不知道為什麼有一部分同學的電腦在畫 meta-regression 時，元件會變成藍色。雖然原因不明，但可以治療，只要把每一個元件都改成黑色就可以了。
以下來看看兩位得獎同學的作品囉。
朱珮華獸醫師
朱珮華獸醫師的作品，在細節與整齊度上做得非常好，這張是主要分析，沒有問題。
敏感性分析也做得很好。尤其是欄位以及 scale，都是正確的。
兩次分組分析做得很好，欄位一致，而且風格一致。
兩次 meta-regression 做得不錯，可以看到他的 XY 軸小數點都有處理好。
漏斗圖。不只出原廠，還嘗試去填顏色，讓風格與之前的 forest plot 一致，是非常好的做法。如果能夠讓整套圖都擁有作者的一致美學概念，而且不花俏，又強化數據圖的視覺引導，是非常理想的。
最後一張副作用分析也很不錯，成功完成練習。Z-Value 如果能去掉的話，就完美了。恭喜朱醫師！
潘道愔書記
潘道愔書記的作品，整體完成度非常高，沒有什麼進一步可以建議的，像是這張主要分析就沒有問題。
敏感性分析也做得非常好。整齊一致的風格。
兩次的分組分析做得非常好，風格一致，看起來就像是一個有經驗的作者，能很穩定的處理自己的圖片。
Meta-regression 的圖沒有問題，如果在小數點的部分能夠刪減到正確的位數就更棒了。X軸作為整數，Y 軸小數點一位，是不錯的做法。
原廠漏斗圖，沒有問題。
副作用分析也很好，在這邊作者有把 Z-Value 欄位去掉，而且 relative weight 的欄位有加上。整套圖非常一致，也都有注意細節，是相當不錯的作品。恭喜潘書記！
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