課程這麼多年來持續的優化，內容也越來越貼近初學者需求，現場同學們幾乎都是一開始對自己沒什麼自信的初學者。因為我們的課程就是針對這樣的狀況所設計的，所以即使早上來的時候才剛剛安裝好 CMA 軟體，到了中午也都能夠從自己的電腦畫出 SCI 等級的統計圖表。
這使得許多曾經嘗試過但挫折過的同學，對自己非常有信心，也發現在這個學習的過程，有好的老師跟好的教學設計，非常重要。
一整天的課程內容，是根據初學者寫作所打造的，互動實作內容，是針對實際初學者要開始製作自己的統合分析圖表所設計的。回家功課以及之後 Office hour 的諮詢機會，也都是針對第一次寫論文的人設計的。就算論文順利發表，之後再走向學者之路所遇到的任何問題，也都還可以問，我們努力提供對初學者最有支持性的課程與資源。
以下一起來看看同學們現場所做出來的，很不錯的圖表，以及這些圖表我們還會進一步給予怎樣的建議，協助同學們往更好的狀況邁進。
最後也會一起欣賞得獎同學的作品。
那些老師還想跟你提醒一下的細節
這張作品相當不錯，不過右邊如果能夠補上相對權重的欄位會更好，因為雖然相對權重在每一個 study 的中心點方塊面積已經有表達過，但當研究較多的時候，其實要明確知道這些方塊的大小跟比例並不是很容易。有確切的數字在右邊可以對照，會輕鬆許多，對於審閱者跟讀者來說，都是相當貼心的準備。
畫面上方與下方的粗黑線建議可以去掉，你會發現這兩條線相當搶眼，在視覺上也造成了畫面變得擁擠，之所以他會這麼搶眼，是因為除了橫跨頁面之外，線條本身也比內容裡的所有文字和所有線條來的粗，當你所佔據的範圍大、顏色對比強、線條又粗的時候，就會一躍而成整個畫面的主角。但其實這根本是可以刪除的線條。
同學做好圖片之後，下方剩下的空白區有點多，建議可以使用簡單的裁切把它去掉，或者在一開始設定版面尺寸的時候，就把高度縮小一些。
下方的標籤 CoQ10 與 Placebo 文字過大，建議跟上方的座標數字一樣大就可以。
可以發現他的森林圖左邊有非常多的箭頭，這表示數據遠超過我們今天所設定的座標範圍，在這邊應該設定成 ±3，能夠包入絕大多數的數字。一個森林圖裡面有箭頭當然是可以的，但最多建議只有一個即可，像這樣很多箭頭，加上有些連中心點都看不見，就不是很理想的狀態。
這張圖的 Z-Value 忘了去掉，把它刪除之後就會相當不錯了。
除了 Z-Value 沒有去掉之外，在森林圖的部分，沒有善用灰階去表達層次與差異，所以整個畫面看起來非常肅殺，好像監獄一樣，視覺壓力大。
在部分同學的電腦，因不明原因，出這張圖會變成全部藍色的，記得每一個元件都去把它改成黑色即可。有同學問，這個狀況是怎樣的電腦特別容易發生？我們開課這麼久，觀察過很多同學的例子，沒有找到固定的規律，他跟作業系統的版本、電腦的新舊都沒有關係，所以有可能就是一個隨機問題。
但是有問題沒關係，它真的很好解決，只是改顏色而已。
這張是黑色的，做得相當不錯，不過中間的參考線變成藍色，以及他的 XY 軸的小數點都多了一位，建議 X 軸做整數，Y 軸做小數點下一位就可以。
吳奇諺獸醫師
吳奇諺獸醫師的作品，在細節上都處理得很好，是一套已經有相當程度的作品。以下針對一些細節再做補充。這張主要結果圖，如果右邊能夠補上相對權重的欄位，就更完美了。
敏感性分析的圖，做得相當不錯，沒有問題。
分組分析的兩張圖都做得很好，風格也一致，該有的欄位也都一樣。
統合迴歸的兩張圖風格一致，而且 XY 軸的小數點位數都處理得很好。
漏斗圖沒什麼問題，原廠式樣，而且同學有把周邊過多的空白給裁掉。
最後一張，類別變項的分析也練習得蠻好的，沒有什麼問題。整套圖來說，一些小細節再優化的話就很完美，恭喜吳奇諺獸醫師。
徐陳誠醫師
徐陳誠醫師的作品，在細節上相當仔細，整套圖已經快要沒有什麼可以進一步建議的了。這張主要結果圖沒有問題。
敏感性分析做得很好，這張圖沒什麼要建議的。
兩次的分組分析都處理得不錯，欄位一致，沒有問題。
統合迴歸圖表做得很好，可以發現他的 XY 軸小數點都有照顧過，兩張圖的風格也一致，很棒。
漏斗圖還特別使用填顏色的方法，使他跟前面的森林圖風格一致，是很用心的處理。
最後的次要結果分析，操作上也沒問題，沒有什麼要進一步建議的。
恭喜徐陳誠醫師！
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