才剛安裝好軟體，許多同學就能在優質的引導與規劃，加上老師的協助下，完成一整套符合 SCI 期刊發表標準的圖表，實在令人開心。

不少同學也在課後回饋，或是匿名手寫分享中，表達了他們的感謝與收穫。我們能夠規劃出這樣的課程，讓有心想學的同學順利起步，真的是我們的莫大榮幸。

以下，就讓我們一起來看看一些可以再優化的小細節建議，以及欣賞兩位得獎同學的精彩作品。

那些還能建議的小細節

圖片的上方與下方的橫線尚未刪除，下方留有較大的空白區域，建議稍作調整，讓整體版面更為緊湊與平衡。

這張迴歸分析圖其實已經做得不錯了，如果要再進一步優化，可以考慮將 X 軸的刻度調整為整數，避免出現小數位數，會讓圖表看起來更簡潔清晰。

通常到了最後一張類別變項分析的圖時，同學們常常會忘記把 Z-value 拿掉，這是很常見的小疏忽，建議在產出圖表前再次確認。

另外，這張圖還有幾個小地方可以再調整：下方標籤左右對調了，建議修正順序；圖示的灰階層次沒有做出來，整條變成全黑，視覺上會顯得較沉重、壓迫感較強，若能調整灰階或透明度，會更舒服清晰。

這位同學也是一樣，在圖中忘了將 Z-value 移除，這是類別變項圖中常見的小錯誤。

另外，最下方的兩個標籤如果能對調位置，整體的邏輯與視覺呈現會更清楚，也會更加理想。

接下來，一起看看兩位得獎同學的優秀成果。

張佑嘉老師

張佑嘉老師的作品，整體表現相當不錯，以下僅針對一些錦上添花的小細節提出回饋。這張森林圖本身沒有問題，製作得相當完整且清晰。

敏感性分析做得相當不錯，沒有問題。

兩次分組分析處理的很好。畫面。一致。整體感很不錯。

兩次回歸分析。都做得不錯，而且同學的 XY 軸。小數點都有照顧到。

漏斗圖處理了不錯，有把。多餘的空白曲做適當的裁切非常好。

稍微比較可惜的，就只有這邊 Z-Value 忘了去掉，還有最下方 Prediction Interval 也忘了去掉。

作品整體相當不錯，最後一張其實也是在 supplement 裡面影響有限。恭喜張老師。

林煜程醫師

林煜程醫師的作品，在細節上相當的注重。整體已經相當完善，幾乎沒有可以再進一步建議的地方了。

敏感性分析做得非常好，這一張沒有明顯問題，整體完成度很高。

兩次分組分析都做得非常好，版面一致、畫面整齊，整體表現相當出色。

兩次迴歸分析也處理得非常好，且在 X、Y 軸小數點位數的設定上，可以看出作者有認真整理過，整體細節處理得相當到位。

原廠漏斗圖記得將上下左右多餘的空白裁切掉，這張整體做得很好，版面已經相當清楚。

最後一章中，該去掉的欄位都有正確處理，標籤的位置也放得很準確。能夠在做到最後一張時仍然保持清醒、注意到每個細節，實在非常厲害。

恭喜林醫師！

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