AI 時代來臨，寫統合分析，哪些部份可以用 AI 加速，哪些則可能太危險？而哪些技能，又是我們核心必備的，才能讓我們投稿順利，且萬一被人質疑的時候，能有憑有據的回覆？

這就是我們課程想分享給大家的。也很高興看到所有同學都能在中午的互動實作時間，做完整套圖表，讓自己具有「完成整套 SCI 圖表」所需要的經驗與能力。

以下，一起來看看老師們還想建議的小細節，以及得獎同學的精彩作品。

那些還能建議的小細節

這張做得很好，但就是投稿之前記得再做個裁切，因為最下方所剩下的空間有點太多。

這張分組分析也做得很不錯，但就是最右方多了一個空白的欄位，這會讓審閱者有種稿件似乎還沒完成的感覺，這也是為什麼我們在講義的第 33 頁，請各位取消勾選的原因。

這張迴歸分析做得很不錯，如果小數點能夠再修整成小數一位跟整數的話會更好。主要想要提出來的是，作者的其他圖片所使用的都是 Arial 粗體，但是在這一張，他忽然把它切換成 Times New Roman，建議統一字體使用 Arial 粗體。

這張漏斗圖其實做得很不錯，但可惜在裁切的時候，上下所切掉的部分太多了。最好還是留一點餘裕，否則會覺得視覺上有點擁擠，上下左右所剩下的餘裕空間也一致，會更好。

這張在圖示區會發現黑色的線條真的很多很密集，看起來像鐵窗，給人壓迫的感覺，這也是為什麼我們在手冊裡會建議大家在顏色上做一些調整，讓視覺有層次，而且閱讀更直接。

當審閱者越容易了解你想說什麼，他就會覺得你越厲害。如果審閱者光是要看懂圖片都非常吃力，通常就會按下拒絕。

這張請記得把 Z-Value 這個欄位給去掉。還有請注意，其實有副作用的是在右邊，所以最下方的兩個標籤應該要反過來。讓 placebo 在左邊才對。

尤亮恩博士

尤亮恩博士的作品完成度很高，我們一起來欣賞！這一張森林圖完全沒有問題，你可以注意到，他四邊所留下的空間是比較接近的。在「完成感」上，真的是會給人比較好的印象。

敏感性分析這張也相當不錯，沒什麼問題。如果一定要建議什麼的話，大概就是最下方的兩個標籤，可以的話，讓它的文字跟上方座標 X 軸的數字大小一樣，這樣整體感會再更好一些。

兩次的分組分析都做得非常好，沒有問題。

兩次的迴歸分析也都做得非常好，沒有問題。

漏斗圖很不錯，沒有問題。

這是整個系列分析的最後一張圖，通常到這個時候，大家的精神會稍微有點渙散，注意力沒有那麼集中，一些細節就沒有特別注意到。但你可以看到在這邊同學的欄位跟前面是一致的，沒有多餘的 Z-Value 欄位，最下方的標籤方向也是正確的，做得非常好。

恭喜尤博士。