統合分析寫作，從問題設定、文獻搜尋、數據整理，到完成投稿等級的全套圖表，每一個環節都有許多細節。而圖表，正是審閱者第一眼看到的東西，做得好，給人的印象就完全不同。

這就是我們課程想分享給大家的。也很高興看到所有同學都能在中午的互動實作時間，做完整套圖表，讓自己具有「完成整套 SCI 圖表」所需要的經驗與能力。

以下，一起來看看老師們還想建議的小細節，以及得獎同學的精彩作品。

那些還能建議的小細節

這張敏感性分析的內容其實沒有問題，但 X 軸的範圍拉到 -3 到 3，把每一個研究的點都擠在中間一小條，差異反而看不太出來。建議把 X 軸縮小一點（例如 -1 到 1）。

這張是副作用的勝算比分析。麻煩把 Z-Value 這個欄位去掉，欄位留得越精簡，審閱者的視線就越能集中在森林圖本身，也能跟系列裡其他圖表的格式保持一致。又，這張最下方的標示方向是對的！讚！

這張迴歸分析做得不錯。不過可能是同學存檔時的條件要注意一下，這張的壓縮程度很高，導致畫面有許多雜訊，建議檢查看看，是不是存成 image quality 約 60 或更低的 JPG 檔了。影像處理流程上可以再檢查看看。

接著，我們來看看得獎同學的精彩作品！

李穗豪醫師

李穗豪醫師的作品完成度很高，我們一起來欣賞！這張森林圖一打開就很清爽：欄位精簡、格線是淺灰色的，資料點和最下方的合併菱形都很清楚，視覺很有層次。就是下方留下的空白稍多，簡單裁切就行。

敏感性分析這張就是很好的示範。X 軸縮到 -1 到 1，每一篇被移除後合併結果的變化都清清楚楚。

兩張分組分析（依疾病、依療程）都做得非常好，分組清楚、欄位一致，沒有問題。

兩張迴歸分析也都很漂亮。小數點也都注意到了，很棒！

漏斗圖是原廠出圖，左右留下的空白都偏多，簡單做個裁切會更俐落。

這是整個系列的最後一張——副作用的勝算比分析。通常做到這裡，注意力比較容易鬆懈，但李醫師這張的欄位跟前面完全一致，也沒有多出 Z-Value，收尾收得很漂亮，很不容易。

恭喜李醫師。