答：（張凱閔）

統合分析的統計技巧難度並不高，只要照著步驟走，例如：選對 random 或 fixed effect model。至於如何選擇 random 與 fixed effect model，上課會詳細說明，同學不必擔心，不過假設同學是從事臨床研究的統合分析，因為研究之間都存在相當的異質性，因此百分之九十九以上選擇 random effect model 準沒錯。

要注意的是，得找到好的 outcome variable、跑出正確的 forest plot，利用 funnel plot 畫出研究間效應值的分布對稱狀態，並針對跑出來的東西去看圖說故事，就能將 meta-analysis 統計輕鬆上手。

另外統計上有無差異，雖然會影響 editor 與 reviewer 對你文章的有興趣程度，但是不會影響你的寫作。

當無差異時，有幾個方向是需要探討的，第一，是否你收納文章數量不足，導致檢力不夠；第二，是否有極端值的研究存在，讓 95% 信賴區間加寬，跨過沒有差異的中線；第三，統合效應值的多寡，有時雖然沒有統計上的顯著，但是統合效應值頗大時，也是要考慮。其實探討的臨床問題是實際上有影響力的，只是目前不確定性比較大，所以只要依循以上方式來規劃你的統合分析，一樣可以順利發表。

新思惟課程所採用的軟體 CMA，非常平易近人，只要看懂簡易的英文，便能夠得心應手。而且照著以上統計步驟寫的文章，也容易讀懂，應用到臨床上（該治療是否對某個 outcome variable 有效），也提供相關必要的統計知識。例如：continuous data 其效應值表達的方式是以 mean ± standard deviation 為主，binary data 是以 odds ratio 來統計分析等。這些都會在工作坊中傾囊相授，請同學不用太擔心。

另外，統合分析用的統計方法跟一般 primary study 是不同的，若想知道一般科學論文較常用的統計方法及如何套用，建議可參考新思惟的《醫學論文與寫作工作坊》及《臨床研究與發表工作坊》。

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