講者：張凱閔
你一定常聽說，要找到沒人做過的統合分析主題，並不容易。但事實不是這樣的。
為了課程所寫的兩篇指定論文，一篇講 Q10 減輕疲倦，一篇講薑黃素增進認知功能。這兩篇在準備期找題目時，都順利地在三天之內完成。這三天，還包括在搜尋過程看到的 review 也讀一讀，瞭解一下這個領域的現況。
而且，因為是要開課用，我們特別模擬同學們的起步狀況，避開共同作者們熟悉的領域，直接到營養品等我們不熟的專業去戰鬥，一樣能夠找到題目，而且連續找到題目，並發表。
你一定也有發現，身邊統合分析的作者或資深前輩們，往往不是只寫一篇，而是持續量產。這就表示，一定有什麼方法，能夠讓找題目變得科學化，快速尋找、快速篩選、快速確定這個主題能不能做。
而 AI 在找主題方面也有幫忙，因為很多同學卡關，就是在 PubMed 或其他的學術搜尋引擎前，不知道該怎麼下關鍵字。沒有靈感，就此卡關。我們將會介紹，如何結合 AI 與我們的系統性方法，迅速的產生出有機會試試看的主題，並加以確認。
如果搜尋過後，發現這個主題已經有人發表過回顧文章，或者系統性回顧，或甚至統合分析，我們又該怎麼看待，並繼續尋找自己的機會呢？
這些很容易讓初學者卡關甚至放棄的細節，我們都將在這堂課，做詳細的說明。讓新進同學能迅速上手。
課後每週也有 Office Hour 可以問喔，有時你認為沒機會的，老師一看可能覺得這正是個好題目。有時你認為很不錯的，老師如果發現要注意的地方，也會跟你說。歡迎儘速加入發表校友的行列！