作者：臺北醫學大學 練宜婷 同學
論文詳細分段解析，輕鬆複製新思惟的成功之路。
英國哲學家弗蘭西斯．培根（Francis Bacon）曾說：「知識就是力量（scientia potentia est）。」在現今這個資訊爆炸的時代，統合分析（Ｍeta-analysis）作為一種強大的研究工具，其重要性愈加突顯，透過系統地整合來自多個研究的數據，不僅能夠提供更為準確的結論，還能揭示潛在的趨勢和關聯，幫助我們在複雜的問題中找到明確的方向，進一步推動科學的進步。
課前，先讓我們研讀的指定論文，正是蔡校長團隊發表關於 coenzyme Q10 是否能顯著減輕 fatigue 的研究，總計收入 13 篇隨機對照研究 RCT，共萃取出三種不同格式的數據，做合併分析，並有 sensitivity analysis、subgroup analysis、meta-regression、funnel plot，研究依循 PRISMA 2020，並使用 Cochrane Risk of Bias 2。
蔡校長在課程中，詳細解釋論文的每一段闡釋重點，分層分析，並簡明扼要指出 Reviewer 愛看的形式，對於初學者來說是一件非常珍貴的事情。