作者：匿名

從拆解論文架構看起

本單元透過比較分析研究，說明不同療法以 meta-analysis 時，文獻如何進行分門別類，對於結果之方向性界定、以及比較差異時，類別與連續變項重要性之定義。如何透過一個質量性資料進行評估與測量，講者也針對研究議題之臨床可近性說明，針對樣本部分，說明不同機制下，如何針對研究發現進行比較分析。

針對文獻部分，如何搜尋資料與哪些資料是可被納入研究的。進行資料萃取時，有關連續與類別變項之定義方向，須注意比較前後關係，樣本需考量同質性，如出現異質性時，可進行次群組分析。

資料收集時間設定從最初期至現今，如此可避免遺漏與偏誤，文章篇數可維持在 5 篇左右。針對所整理之表格需統整成表格，進行文章整理時須針對研究限制進行說明。針對 odds ration、risk ratio、proportion、mean 就可以執行統合分析，不局限於 RCT。

如何搜尋文獻的重點

針對文獻收集部分，要選擇多樣化的 database，至於那些是屬於非選擇不可資料，須依據資料與科別主題之特性。除了一般 PubMed、Embase、ScienceDirect、Cochrane Central 之外，部分專科特性之期刊網站也是搜尋重點。

另外針對關鍵字部分，最好找尋 2-3 位作者進行設定共識，共同認定其合理性也是很重要的。目前臨床參考可查詢 ClinicalTrials.gov 網站，另外尋找 review articale 的文章也是很重要的。至於如何篩選和文進行全文閱讀，通常先從摘要、title、keyword 中篩檢合宜文章。

內文細節與研究動機

注意整理文稿時，圖表字體與圖表符合期刊的標準字體與格線設定，不可無故出現斜體字及直線於表格中，而收案流程圖之呈現也是重要的。

另外，樹狀圖的標記顏色，須注意深淺所代表的意義，勿過度添加，以免弄巧成拙，整體表格之執行須有一致性，避免文字遺漏與錯誤，或出現空白與顯著顏色標記，又無特別說明。

踏實依步驟進行各項資料收集與閱讀，以愛之的心情進行知識釐清，如此方可在臨床問題思索下，同時找尋正確知識，且有投稿機會，甚而個人專業上之精進。

與會心得

本次研習難能可貴的是，過去雖有機會閱讀 meta-analysis 的文章，然而對於此研究方法下收集資料其同質與異質資料出現時，該如何處理，較缺乏此部分概念，研習後未來可透過次分群方式，達到資料可信度，並對於異質資料之處理有更多的認識。

另外在講者對於 meta-analysis 拆解與教學後，除了認識更多研究法重要觀念方法外，也經互動實作瞭解本研究法之執行流程，學會更多電腦統計軟體之操作，依著教學者腳步，對 CMA 軟體有更多認識。

講者鉅細靡遺說明技術之細節，除了學到一個新的統計軟體應用與操作外，也認識 CMA 這個軟體執行的試用限制。由於 CMA 之試用期為 15 天，也就是說，如果想利用此軟體嘗試做 meta-analysis 研究並製成圖表，須於 15 天內完成。

（婷編按：CMA 的延長試用期限與次數，需看廠商實際給予的方案，如同蔡校長所形容的季節時蔬 一樣不固定，但我們跟 CMA 講好，只要是班上同學做課前申請，都會比原本預設的「10 天或 10 次」，來得更多。）

經由 CMA 更加熟悉統合分析

運用 meta-analysis 可以對於一個新領域知識進行廣泛學習，最終將結果形成一個文稿。課程以指定論文進行引導與解說，學習資料蒐集技巧，透過實務操作，釐清研究架構，用原始資料作為練習素材，在實際操作執行後，對於統合分析研究能有更清楚的認識。

經過這次的課程，未來對於統合分析資料之管理與應用，有更加清楚與正確的認識，且對於研究概念與臨床問題結合的概念，有更多成長，而對於所謂研究之可近性，也有更多的學習。這些經驗之獲得，將有助於臨床與研究結合。而瞭解 meta-analysis 資料的產生過程及概念，對於今後閱讀在統合分析資料時，也能更熟稔的應用。

上過課後，對於所謂敏感度分析也更瞭解，學到所謂印證知識與創造知識的重要性。這樣的研究方法，對於臨床照護之品質提升是有幫助的，同樣對於個人研究法之學習，也更清楚認識。期許自己可以在軟體有效期限內完成，並透過嘗試此研究法，學習如何達到共學與共享的精神。

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