早上才剛安裝軟體,甚至還沒打開過,真的能夠在中午的時候學會統合分析的統計跟製圖嗎?而且,不是只做一張森林圖,是把整篇 SCI 發表所需要的分組分析,甚至 meta-regression,以及 publication bias 分析,全部都搞定嗎?
擁有這樣疑惑的同學相當多,但到了中午開始做的時候,在適當的課程設計跟老師的引導下,所有同學都能夠完成整篇文章所需要的統計圖表。
這表示我們在協助新手起步上,的確下了很多功夫,也獲得一個梯次又一個梯次新進同學的肯定。
究竟最後是哪些同學會成功發表呢?我們開課這麼多年來,會發現最終成功的人不一定是一開始就做得很快很完美的人,而是那些決定在未來的每一個禮拜,都讓自己前進一點點的人,他們因為堅持,而走到了終點。
這些人在第一次上課的時候,有做得很快的,也有做得比較慢的;有做得很好的,也有速度普通的,但他們不放棄,耐挫折能力也比一般人高上一些,最重要的是,他「決定」要走完發表的這整個歷程。
我們的課程就是讓大家起步的第一步,能夠邁出得又快又穩。而且連後面的道路,都清楚的說明。在徬徨或覺得卡關的時候有提供 Office Hour,在每個禮拜都有能詢問的機會。我們的課程設計真的就是以讓各位能夠發表「第一篇自己的統合分析」去打造的。
以下我們來看看一些還能夠建議的小細節,以及兩位得獎同學的精采作品。
那些還能建議的細節
這張是副作用,也因為是整個分析流程中的最後一張,所以同學們常常在細節上會容易忽略掉。在這張的話,就是 CoQ10 跟 Placebo 的位置相反了,因為唯一有副作用的是 Berman 2004 這篇,副作用標示在右邊,所以這應該是 CoQ10 的副作用,下方的標示請左右互換即可。
這張同學有記得把 CoQ10 放到右邊去,不過在欄位的部分卻增加了 Z-Value 沒有去掉,然後最下面的 prediction interval 一行也可以刪除。
這張出圖的時候變成藍色,同學可能修改了一部分,但沒有全部改到。XY 軸的小數點也可再做修整,X 軸留整數,Y 軸留小數一位即可。
同樣的是 XY 軸與小數點的建議,再稍作調整就 100 分了。
這位同學整套圖都做得相當不錯,也是進入決選圈的優秀作品,不過很可惜的是,他上傳的時候順序亂掉了。如果我們今天投稿的時候,讓審閱者看到我們的圖片順序亂掉,審閱者其實並不會很貼心地認為「這可能是系統的問題,無傷大雅」。審閱者經常會覺得「搞什麼?為什麼圖片的順序這麼混亂?這要我怎麼看」,然後就按下拒絕。所以,圖片的順序真的很重要。
圖片順序會亂掉,最常見的原因就是檔名命名規則的不一致。所以,你以為排序是正常的,但到了別的系統、別的軟體,裡面排序就整個亂掉。
接下來,一起欣賞兩位得獎同學的作品吧。
蔡毓德醫師
蔡毓德醫師的作品,在細節上都處理得相當不錯,這次其實有蠻多位同學都做得很好,所以,進入決選圈之後我們會評估,最後這幾位犯錯很少的同學,誰犯的錯是比較輕微的。如果以審閱者的角度來看,所造成的印象分數扣分最少。
例如,如果兩個錯同時在同一張圖,就比較輕微,或者說同樣是一個小地方沒注意到,但是受影響的圖是在補充資料裡的,扣分就比較少。這表示,其實能夠做到相當理想程度的同學並不在少數,這是好事。第一次接觸統合分析軟體製圖就能做到這樣,真的是很了不起。
回到圖片本身,這張森林圖沒有問題。
這張敏感性分析也沒有問題,你可以發現在刻度的設定上是正確的。文字的大小調整也很一致。
兩張分組分析的版面相當一致,清楚且整齊。
兩張迴歸分析的小數點都有注意到,整張圖也都是黑色的,設定非常理想。
漏斗圖分析很棒,沒有問題,同學有記得裁切掉多餘的周邊空白,是很棒的事情。
最後一張分析,可能精神稍微鬆懈了一下,所以最下方的標示左右互換即可。另外,記得刪除資料欄位中的 Z-Value,就 100 分了。
恭喜蔡醫師!
鄧敬坤醫師
鄧敬坤醫師的作品,一樣相當理想,也是堅持到最後一張,我們才有一點點小細節能夠建議。這張森林圖沒有問題。
敏感性分析也沒有問題,做得相當好。
兩張分組分析版面一致,文字穩定。看起來就像是套圖。處理得很棒。
迴歸分析的小數點都有處理,相當不錯。圖片也是全黑設計,沒有跑出藍色來。
漏斗圖很棒,沒有問題。
也是一樣,撐到最後一張的時候,在下方的 X 軸標示,左右互換即可,Z-Value 記得去掉,就 100 分囉!
恭喜鄧醫師!
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