作者：奇美醫院 內分泌暨新陳代謝科 葉美成 醫師

還沒嘗試前，大家都不看好。

Meta-analysis 的文章以前有讀過，但是沒想過會來學習如何寫作。印象中是個很複雜的文章，有森林圖和漏斗圖，細節並不是很了解。上這堂課之前，不只一個人跟我說「那個很難啦！」「那個聽不懂啦！」「那要看很多文章，不太可能做到。」

報名前就有點遲疑，可是又覺得自己應該試一試，畢竟快要被扣薪水了。

隨著上課時間逼近，開始覺得很焦慮，一度懷疑自己幹嘛報這麼貴的課，還是不要上了？可是錢已經繳了，頭已經洗下去，只好乖乖來上課了。

老師講一遍，勝過自己摸索許久。

課前很焦慮地印了幾篇 meta-analysis 文章、預習課程指定論文，雖然還是很多看不太懂，但是把一些不懂的東西 Google，先嘗試著自己去了解。

上課中聽到很多原先自己看不懂的東西，經過老師們的講解，就聽懂了，高手就不一樣！舉例來說，Random effects model 和 Fix effects model，在 Google 上查了半天都不知道在寫什麼，老師用很淺顯易懂的方式舉例，立刻就秒懂。老師還把容易錯誤的地方跟大家說明，減少初學者許多的試誤學習。

上課前，原本以為要收錄一兩百篇，但其實，根據不同性質，真正的文章數目也有不同的建議。此外，最後的表格，即使是內容一樣，但是設計美感不同，就可能是被 accept 或 reject 的關鍵。這個部分我一定會銘記在心，投稿前，一定把畫面修飾美化再投稿。

軟體操作就像學開車，可以順利走到目的地就好。

軟體的部分，自己在家摸索大概是永遠都學不會，有太多會導致卡關的細節需要注意。互動實作的過程，我也一直騷擾 請教老師，雖然動作比較慢，後面一些圖沒跑完，但回家還是會慢慢完成，至少全部都跑過一遍，遇到不理解的，才有辦法再次打擾老師 XD

課堂當中還有聽到一些其他的軟體，不過目前只能讓自己熟悉課堂上所教的 CMA，其餘的軟體，就交給其他高手去理解了。實作當中、或是別人問問題的時候，湊過去聽別人的問題其實也是不錯，因為我也聽到幾個心中的疑惑，經過老師的講解後，瞬間秒懂。

原本很擔心浪費錢又聽不懂，但是後來發現是自己想太多，能夠親身參與課程，並且解決寫論文上的疑惑，覺得好開心！課前問答裡的比喻寫得很好，了解軟體怎麼跑出統計圖表，大概類似瞭解汽車引擎、車子裡的裝置、線路，雖然不懂裡面裝置，但是只要學會開車就可以了。雖然開車也是不簡單。

身邊很少有會 meta-analysis 的人或老師，就算他會，也不可能來教你，因為很現實的是：教你沒好處，有些老師甚至怕教會你。正如校長所說的，社會有很多看似教學的場景，但老師跟學生是有利益衝突的。這堂課一整天下來，覺得收穫很多、滿載而歸，課程超級精實，一秒也不能鬆懈。接下來，我要繼續練習課堂上的實作，希望可以熟悉 CMA 的操作。

願望先寫下來，希望在不久的將來，有我的第一篇 meta-analysis，這堂課程就是我的三倍券。

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