講者：蔡依橙

「圖表優化重不重要？」在台灣，你這樣問，常聽到的回答是，「圖表優化那是雕蟲小技啦，重點是你的科學性跟內容，只要內容夠好，reviewer 會幫你改圖。」

前半部「科學性和內容最重要」，這是大家都同意的。但優秀的內容，配上醜陋的圖表，你真覺得 reviewer 會讓你好過嗎？

我們看看，跟上圖一模一樣的資料，換成另一位初學者做的圖片，您就以 reviewer 的立場想想，你真能不計美醜的接受他的論文嗎？還是，這已經醜到「很難令人注意到其中是否有任何科學價值」了？

更別說，當過 reviewer 的人都知道，無親無故，誰有那美國時間幫你修圖啊？就算你願意提供原始檔，reviewer 多數是免費幫學術界服務，他為什麼要花自己寶貴的時間，幫你重做圖片，更別說，或許你用 CMA，他用 Stata，連軟體都不一樣，怎麼幫？

有些朋友認為，要漂亮的圖，選對軟體就行。不！軟體是中性的、是工具，真的！不信的話，我用另一個軟體 MedCalc，同樣做兩張 Funnel plot 給你看。

發現了嗎？讓圖變醜的，是人，是作者，是作者糟糕的審美觀，不是軟體。同樣的，讓圖變美的，是人，是作者，是作者優秀的製圖技術，不是軟體。軟體是中性的、是工具。

這堂課，在 SCI 期刊被接受超過 500 張圖表的蔡依橙醫師，將與你分享，meta-analysis 論文常用的圖表類型，如何優化？

就算一點審美觀都沒有，也別擔心，照我們的步驟作，一樣也能上手，避免犯錯！

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