答：（曾秉濤）

關於寫信找原作者要 raw data 這部分，同學記得我們的主題是 meta-analysis，絕大多數情況都是從已正式發表的 paper 中，擷取相關數值出來進行 meta-analysis。

只有少數情況需要特別寫信向原作者取得 data，而且通常不會是要 raw data，而是去要「我們用來做計算所需要的 data」，而這些 data 通常都是計算過後的統計數值，並且隨著這些統計數值呈現方式的不同，我們也會有各種不同的應用。

當然，如果原作者不回信也不理你，我們是否可以刪除這篇文章，這部分要請同學三思而後行，畢竟如果你的文章冤家路窄被這個作者審到，下場就很慘！

因此建議同學除非你有很好的理由，否則千萬別這樣做！當然，我們上課也會教大家可以用哪些方式來克服「raw data 缺失」這個障礙。

所以，真正的重點是：好好活用你手邊能用的「各種 data」，而不要拘泥於「原始資料」。這也是為什麼我們課程選用 CMA（Comprehensive Meta-Analysis）這個軟體的關係，因為這個軟體，可以直接幫我們把所有組合類型的統計數值整合在一起，大幅提高數值應用的靈活度！

最後，請切記我們強調的一句話：沒有好理由，千萬不要亂刪除。

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