問：我正在做一篇統合分析，收入的其中一個研究，他給數據如下，我只能得到每組人數 n，以及用尺量出 mean 值，但卻沒有 SD，該怎麼辦？我有嘗試改萃取別的，像是 p 值，但作者也沒給，只有說 non-significant。我也有寫信去問，但作者沒回我……是不是只能放棄了？
答：（蔡依橙）
這是一位護理出身的老師，在課後用 Office Hour 的時間問我的。是個蠻好的問題。答案是，還不到放棄的時候，可以的！
首先要稱讚一下，他幾乎都做到課堂上教的內容，而且卡關的時候也善用 Office Hour 來解決問題，非常積極用心，難怪目前已經發表很多篇 SCI，同儕評價也很好。
這種資訊給不全的案例，通常是比較早年的臨床研究。近三年很少會這樣了。這時候同學還有三招可以用。
第一招，從臨床研究登錄網站找數據。
近幾年，做 clinical trial 要先登錄已經是基本常識，其中美國的 clinicaltrials.gov 會規定研究結束後要上傳完整數據。偶爾會遇到一些作者，論文因為篇幅有限，簡單帶過 non-significant，但在 clinicaltrials.gov 上卻有完整數據。
第二招，想個客觀指標去掉這篇。
如果你的研究，收入 13 篇，就只有這篇沒資料，可以考慮用客觀指標去掉他。例如，其他研究都追蹤 8 周，這篇追蹤 4 周，那你就找個支持證據，說明介入 8 周是常見的療程長度，或甚至 8 周才會有明顯效果的論述，然後把這篇 4 周的去掉。
之所以建議使用客觀指標去掉，是因為單純用「無法萃取資料」去掉文獻，比較容易被審閱者刁難。
不過，如果你的研究只有收 5 篇甚至更少，這時去掉 1 篇實在比例有點高，就不建議了。
第三招，主觀決定並在文中寫明。
文章中可以得到的是 n, mean，如果再有 p 值，就可以輸入 CMA 了，作者並不是沒給，他只是沒給詳細數據，但 non-significant 就是 p > 0.05，你可以主觀決定 p 值為 0.1，然後在 supplement 中，列表說明每一篇文章你是怎麼萃取數據的，只要有憑有據，可被重現，就沒問題。
謹慎起見，你在跑全部的統合時，這個主觀定義的數值，你可以帶入 0.1 / 0.07/ 0.2 / 0.5 / 1 等數值測試看看，會不會影響整體結果，如果不會，就放心了。
我的經驗是，其實單一一篇缺資料而用主觀決定的，通常不會影響總結果，尤其這種 non-significant 的。
最後補充兩點，使用 CMA，有 n, mean, p，欄位填寫是選下圖這個，藍色框的。
另外，關於如何在 supplement 寫上萃取數據的方式，可以參考我們課程的主要指定論文，裡頭 supplement 的 Table S4。
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