答：（蔡依橙）

在做回歸分析的時候，有沒有可能單變項做的是有效的，可是實際上去跑多變項的時候，反而變成沒有效果，甚至方向是相反的，這當然是有可能的，因為你所分析的許多因素，他之間會有交互作用。

舉個例來說，做單變項分析的時候，有可能會分析出家裡有烤土司機，小朋友的成績會比較好；但是當你跑多變項分析的時候，發現解釋力更強的是「家庭收入」，家庭收入比較好，小朋友比較多的資源跟照顧，所以成績比較好，而這些人剛好其中有一部分是擁有烤吐司機的。

所以當你今天把這些因素通通都丟進去，就會發現其實烤吐司機的解釋力不強，甚至變成無效，甚至也有可能在有錢人裡面，只有一般的有錢人，他會買烤吐司機，這就會造成在跑單變項的時候，烤吐司機是有效的，可是在跑多變項的時候，烤吐司機不但沒效，甚至還有一些負向的影響。

單變相跟多變項，就像是初賽跟複賽，那你要選擇怎樣的 criteria，最後複賽才是真正的決賽，他會得到怎樣的結果，其實是很難說的，兩階段的做法還是目前的主流。

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