這次有非常多的同學來自於各行各業，包括要碩士畢業、博士畢業、主治醫師升等，或者教職升等的伙伴們，但大家都有一個共同的特質，就是對於統合分析並不熟悉。
在這樣子的狀況下，真的能夠在一天的課程內入門統合分析，甚至還親手做出整套 SCI 文章發表所需要的圖表嗎？答案是肯定的。
許多同學在課前對自己也是半信半疑，但是經過課程講解、老師指導，以及自己親手突破幾個重要難關之後，所有的同學都能夠做出很不錯的內容。
以下，我們就一些在排版跟細節上還能進步的地方做些建議，接著來欣賞兩位得獎同學的作品。
答：（蔡依橙）
在做回歸分析的時候，有沒有可能單變項做的是有效的，可是實際上去跑多變項的時候，反而變成沒有效果，甚至方向是相反的，這當然是有可能的，因為你所分析的許多因素，他之間會有交互作用。
舉個例來說，做單變項分析的時候，有可能會分析出家裡有烤土司機，小朋友的成績會比較好；但是當你跑多變項分析的時候，發現解釋力更強的是「家庭收入」，家庭收入比較好，小朋友比較多的資源跟照顧，所以成績比較好，而這些人剛好其中有一部分是擁有烤吐司機的。
所以當你今天把這些因素通通都丟進去，就會發現其實烤吐司機的解釋力不強，甚至變成無效，甚至也有可能在有錢人裡面，只有一般的有錢人，他會買烤吐司機，這就會造成在跑單變項的時候，烤吐司機是有效的，可是在跑多變項的時候，烤吐司機不但沒效，甚至還有一些負向的影響。
單變相跟多變項，就像是初賽跟複賽，那你要選擇怎樣的 criteria，最後複賽才是真正的決賽，他會得到怎樣的結果，其實是很難說的，兩階段的做法還是目前的主流。