文章介紹
潘思延醫師團隊想要探討在小腦橋角區（CPA）腫瘤手術中，術中面神經運動誘發電位（FMEP）對面神經功能預測的價值，並為未來的臨床和前瞻性研究提供標準。
團隊從資料庫搜索相關文獻，並使用 QUADAS-2 工具評估研究品質。運用了雙變數和隨機效應模型進行統合分析與統合回歸，跑出總體的受試者操作特徵曲線（ROC）及森林圖，以估算敏感性和特異性。
研究納入了 17 項研究，共有 1206 名參與者。結果顯示，在 immediate（IM）post-operative 階段，FMEP 的敏感度為 0.76，而在 follow-up（FU）階段敏感度略高，達到 0.82。兩階段的特異度則相近，IM 階段為 0.94，FU 階段為 0.93。而 FMEP 表現有所提升，但仍需未來研究來進一步確認。採用 Amplitude cutoff 標準，以及將 House-Brackmann 分級超過 2 級的新出現缺陷列入評分的研究，敏感度表現最佳。
結論指出，FMEP 在面神經功能監測方面顯示出顯著的準確性。然而 FMEP 在不同研究間存在很大的變異性。
這項研究是首篇透過統合分析證實 FMEP 在 CPA 腫瘤手術中，對面神經功能結果有臨床價值的研究，回歸分析也找出了在 FMEP 實施中最具實用性的方式。
恭喜潘醫師！
這篇論文是潘醫師與國外大學的教授合作完成，國外大學教授使用 STATA，論文中的統計也與課程互動實作不同，但是參加過《統合分析工作坊》的潘醫師，利用課程所學，將臨床經驗和統計思維跟國外老師討論，讓統計專家也覺得言之有物而且可行，最後成功發表論文！
如何在社群中，找到研究的合作夥伴？來聽聽講師的建議：