作者：慈濟醫院 陳威仰 實習醫師

剛畢業的 intern 也很適合來上

身為剛畢業的 intern，來參加這門課似乎有點太早了，但是我是抱持著在一張白紙的階段，就能了解如何寫作最省時，用錢換時間、換經驗。畢竟真的了解這塊的人也不多，有時也不知從哪裡學起。上完這堂課後，對於統計圖表的製作完全沒問題，剩下的就是去找屬於自己的團隊和森林。

上課才發現新手和老鳥對於如何去架構一篇文章的想法是不同的。從題目的設定開始，就是往如何做出和別人不同的方向。收集資料時，思考該收進哪些？這些文章收進來的角色是什麼？

Run 統計軟體時，不只取得數據，更決定要怎麼呈現圖片與順序內容，一秒說服 reviewer。當統計軟體 run 完，論文的架構層次已經出來了，剩下的就是寫出故事。

站在巨人的肩膀看世界

首先最驚訝的是老師竟然一年產了 10 篇 meta-analysis，經由老師拆解 paper 每個部分代表的意義，才終於明白如何寫才能夠通過 reviewer 的審查，圖表藉由 CMA 軟體整理，是通過 reviewer 的第一關。接著最重要的竟然是 introduction，讓行家知道你有幾把刷子；而 discussion 則是要適度的寫出 limitation。

老師也分享跟原作者要 raw data 的重要性，不論有沒有給其實不是那麼的重要，但關鍵是「要寫信去要」，因為 reviewer 可能就是你沒要 raw data 的作者。

互動實作操作軟體毫無負擔

完成一套 meta-analysis 圖表，無疑的是今天的重頭戲，跟著指示一步一步做下去，產出傳說中的圖表，真的很讓人喜悅。而每當卡關時，又有助教隨時在旁指導，讓我們上手 CMA 毫無負擔。

統整出更精確的結論

老師以自身經驗，告訴我們要搜尋哪些資料庫，並且藉由初步的論文量判斷能否繼續做下去，最後還可以藉著網頁，幫我們搜尋有無遺漏的資料庫、搜尋投稿目標和 reviewer，真是太神了！

上完課，似乎有種醍醐灌頂的感覺，感覺照著步驟做，也有機會寫出一篇好的文章。花時間搜尋文獻，看別的大師怎麼完成研究，統合分析就好像站在一群大師的肩膀上，統整出更好、更精確的結論。

希望能夠找到適合的研究方向，或是能和有興趣的人組成團隊，進而完成自己的第一篇 meta-analysis，我相信這會是非常有成就感的。

謝謝新思惟、蔡校長、張老師、曾老師的指導，希望未來還有機會可以向幾位大師請教。

（橙編按：更希望未來聽到您的好消息，讓我們為你鼓掌！）

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