因為早期校友，上完課後，開始能順利穩定產出 SCI 論文，這次來上課的同學，有蠻多是因為看到身邊同事的改變，希望自己也能夠開出統合分析論文的產線，於是來上課。
除了醫學領域之外，社會人文領域的學員逐漸增加。值得一提的是，這次的學員中，也包括剛申請上大學的高中畢業生，希望能在進入醫學系就讀之前，培養自己各種不同的能力。
我們的課程口碑真的不錯，不管是年輕朋友或者是年長的主管，都能被校友們過去累積的成績所說服。很感謝同學們的信任，很榮幸能夠在一天的時間內，協助各位了解核心重要觀念，並且親手做出整套統合分析所需要的圖表。
以下是一些老師們看到同學作品後還想要補充的細節，以及兩位得獎同學的精采作品。一起來看看。
那些在同學們回家前，老師想要提醒的細節。
這張在操作的時候，同學可能不小心手滑，把最右邊的相對權重欄位搬到了圖表區的左邊來。雖然並沒有硬性規定什麼欄位應該放在哪邊，但是因為相對權重跟其它數值之間的關係的確較弱，所以放到左邊去之後，會顯得稍微格格不入。建議還是擺在原來的右邊會比較好。
除了相關性的問題之外，這位同學其它的圖片位置是對的，所以在整套圖的風格一致性上，也稍微有些被打破。
這張想要提醒的細節，比較不那麼明顯。首先是每個研究的信賴區間，同學所使用的顏色與研究本身的中心點並不相同，而是更深一點的灰色，這使得設計風格跟其它的圖片略有不同。其次，在這張因為唯一的副作用，是在 Berman 2004 這個研究出現，而方向是靠右的，所以 X 軸標示，左右必須顛倒，讓 CoQ10 放在右方，表示這個方向有一個副作用。
這張同學在 study 的顏色選擇了全黑，這樣就沒辦法跟 summary 做出區分。建議使用我們建議的灰階顏色來做調整囉。
這張圖片的刻度設計太小了，你可以看到它的分布範圍為正負一，這就使得許多研究都出現了箭頭。其中第五行甚至整個研究都在正負一這個範圍之外，這使得數據呈現變得不理想，也不完整。建議把刻度改為正負三。
這張是欄位部分的 Z-Value 忘了去掉。通常同學們在第一次分析的時候都會記得，但到了這邊第二次改分析類別變項的時候，就會忘記。所以，做好圖之後，還是要完整檢查一次，如果有還能改善的地方，就順手再做一次，讓他往完美更為邁進。投稿的時候，讓審閱者沒得嫌。
這張也是 Z-Value 忘了刪除，另外就是最右邊的數值，同學放上去的並不是相對權重，而變成 Standard residual，建議修正。
這張迴歸分析是藍色的，建議同學一個一個元件把它改成黑色，其實同學是很注重細節的人，所以你可以看到它的小數點都有經過處理。可能一時不察，沒注意到原來大多數的元件目前還是藍色，就抓圖送出了。
這張圖做得不錯，就剩下 XY 軸的小數點可以再調整一下。X 軸部分，因為天數並沒有小數數值，所以可以考慮直接放整數。Y 軸的話，要保留現在小數兩位，或者是改成小數點下一位，都是可以的。
以下來看看兩位得獎同學的作品囉。
錢均郡醫師
錢均郡醫師的作品，在細節上非常注意。許多常會犯錯的細節，他都有注意到。以這張主要分析來說，四邊的邊緣留下得剛剛好，沒有明顯問題。
這張敏感性分析也相當不錯。如果 X 軸 CoQ10 字樣能夠再放大一點，讓文字跟數字的大小能夠一致，就更好了。
這兩張分組分析沒有問題，做得相當不錯。
迴歸分析也做得很好，可以看到整張圖都是黑色的。XY 軸的小數點也都有特別照顧過。
最後的漏斗圖也處理得非常好。這張通常原廠在右邊會留下過多的空白，同學有把它裁切掉，讓他四邊一致。
最後的類別變項分析。稍微有些可惜，Z-Value 忘了去掉。如果能夠去掉，並且將 X 軸標籤的方向稍微更改一下，就更棒了！
恭喜錢醫師！
王貞棋醫師
王貞棋醫師的作品，整體來說相當的不錯，只有一些小細節還能夠再建議。以這張來說的話，就是下面所保留的空白稍微多了些，可以用簡單的裁切處理掉。
這張敏感性分析處理得相當不錯，可以仔細看他 X 軸兩行的文字大小處理得相當接近。
兩次的分組分析都處理得非常好，不過在這邊，X 軸的刻度跟標籤兩行文字大小差異比較大，稍微微調一下讓他一致的話會更好。
迴歸分析部分，XY 軸的小數點如果能夠再調整一下就更棒了。以目前來說，能夠把所有元件都調成黑色，並且出原廠圖，並注意裁切，已經相當不錯。
漏斗圖的部分是原廠樣式，沒有明顯的問題。可以考慮左右裁切多一點，讓他更靠近圖片本身，尤其是右邊留下的空白區域稍微多了些。
這張很不錯，Z-Value 有記得去掉，左右剩下的空白稍微大了點。X 軸的標籤左右相反過來，就完美了！
恭喜王醫師！
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