作者：高雄長庚紀念醫院 一般科 林昆緯 醫師

向老師開口尋求協助前，先把自己準備好。

身為一個剛踏入醫療領域的 PGY，在學習琳瑯滿目的臨床知識之外，看著前輩們貢獻自身所學，撰寫論文、在各大醫學會展現光芒，甚至是同學、學弟妹們居然已經開始投身研究領域，有時也很希望自己，能夠有點什麼。

雖然現在還沒有遇到機會，但我想要先把自己準備好，不希望未來面對良好時機，卻什麼都不會。

先前上過新思惟的《醫學論文與寫作工作坊》，知道新思惟最厲害的，就是能將困難的學問，由淺入深、化繁為簡，用實際操作讓學員們熟悉。看到新思惟舉辦《統合分析工作坊》，起初還很懷疑，難道真能將龐大的 meta-analysis，用新思惟的方式，在課堂上呈現嗎？上完課以後才發現，我的擔憂都是多餘的！

統合分析：上完課馬上就可以開始嘗試的研究文體

Meta-analysis 最大的優點，就是不用進 lab 養細胞、不用寫 IRB 跑院內流程，只要有一台電腦，馬上就可以開始了。

話雖如此，但到底要怎麼寫一篇 meta-analysis 呢？一篇 meta-analysis 的起點，也是從臨床實務中發想問題，然後精準的進行文獻搜尋，經過整理及萃取，成為可分析的數據後，再製作 forest plot。

過程中有許多的細節，是講師們經過無數次的投稿，所統整出的經驗。像是如何設定關鍵字找尋文獻、如何篩選出自己需要的文獻又不致有漏網之魚、統整不同研究時要如何統一單位及量表……等等。在最後的投稿步驟，講師們也傳授了很多策略上的小技巧。

除此之外，由於 meta-analysis 有屬於自身的統計架構，例如標準差與標準誤、Hedges’ g、fixed effects model 及 random effects model，並且主要以 forest plot 來表現結果。以 funnel plot 來呈現 publication bias 並以 Egger test 來檢驗，這些都是過往我較為陌生的領域。本次課程，講師們用各種生動的比喻，讓我們對艱深的統計名詞有初步的認識，才得以順利開始 meta-analysis 的旅程，而不會在統計概念卡關太久。

以實際文獻的數據進行演練

本次的實作案例，讓我印象非常深刻。因為本次的實作並非使用虛擬的 data，而是使用張凱閔老師自身發表論文的 data 去做實際演練。雖然數據都是老師事先整理好的，但是看著自己在一個中午的時間，居然真的能夠繪製出 SCI 等級的圖表，內心真的很感動！

課程的最後，張凱閔老師分享了給予新手的實際建議，從如何發想題目、善用搜尋引擎、統計分析時應注意的細節、投稿後如何提升 acceptance 的技巧，談到該如何給自己適當的心理建設，以持續推進研究進度，都非常的實用。

本次的課程，讓我獲益良多，也破除了我對於 meta-analysis 的迷思與障礙，真的非常感謝老師們的指導！師父領進門，修行在個人，我相信即使老師們講解得再好，回來後沒有自己練習，一切都會被遺忘得非常快。期許自己能夠持續努力不懈，開啟屬於自己的學術旅程！

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