在老師的協助下，所有同學都能夠順利完成投稿需要的圖表。

這個過程中，大家都體會到，其實只要有適當的引導跟協助，事實上做出整套統合分析所需要的圖表，並沒有那麼困難。

所上傳的作品也都做得相當不錯，能夠提醒的部分並不是太多。以下稍微複習一下一些容易被初學者忘記的細節。並且一起欣賞兩位得獎同學的作品。

很高興看到同學們，在課程團隊的協助下，都能夠開始起步。期待看到各位日後的好成績。

那些還能改進的小小細節

每個軟體都有其特性，因為不明原因，部分同學做統合迴歸時，預設做圖中，所有元件會變成全部都是藍色，但是這個問題不大，只要記得把每一個元件的顏色改成黑色即可。同學改了大部分的元素，但是 study 的部分可能是遺漏了，再補一下即可。

這位同學做得很好的部分，是他的 X 軸有注意到，把小數點位數處理成整數，但是 Y 軸處理成整數可能就有點太過，這會導致座標軸數字的重複與錯誤，Y 軸保留小數一位或兩位都可以。

原廠出圖不錯，不過，如果可以的話，注意一下 XY 軸的小數點位數會更理想。因為給予的劑量都是整數，所以直接使用整數蠻適合。Y 軸的話，保留小數點一位或者是兩位，都是可以的。

這張是整個系列的最後一次分析，通常到這個時候都比較疲倦了，Z-Value 忘了去掉是很常見的，記得把他拿掉喔。另外，因為拉肚子的副作用，是 CoQ10 那一組的，所以，最下方 X 軸的標籤如果能夠左右互換會更好。最後同學在補 0.5 的時候可能只有補到一邊，所以整體的數據其實跟示範的並不一致，建議注意一下囉。

這張同學所做出來的數據是正確的，就是忘了去掉 Z-Value，以及 X 軸的兩個標籤，如果能交換位置，會更棒。

以下來看看得獎同學的作品吧！

鍾東玲醫師

鍾東玲醫師的作品，在細節上處理得非常好，像是這張森林圖沒有什麼明顯的問題。比較特別的是，同學選擇使用正負四作為 scale 設計，這個做法也是可以的。

我們的示範選擇正負三，的確是比較少見的刻度，所以需要手輸，但是能夠把差異呈現的比較明顯。正負四是軟體預設就有的選項，處理起來比較方便，不用特別手動輸入，也是常見的偶數，但缺點就是效應值之間的差異在視覺上看起來沒有那麼大。

這是見仁見智的選擇，同學這樣做是可以的。

敏感性分析處理得非常好，這張沒有問題。

再回到分組分析的時候，會發現同學的確是有意識的選擇正負四作為 scale。在這邊，他又切回了自己喜歡的刻度，這個做法也蠻好的。選擇正負三或正負四都可以，記得要 consistent 就好。

統合迴歸處理得非常好，注意他的 XY 軸小數點都是經過設計的。

漏斗圖。這張原廠出圖沒有問題，可以的話，左右邊多出來的空白，如果能裁切掉就更完美了。

最後一次分析，就是 Z-Value 忘了去掉，以及 X 軸的兩個標籤，若能顛倒過來就更棒了。

恭喜鍾醫師。

盧冠宇醫師

盧冠宇醫師的作品，在細節上也很有自己的特色，他選擇與我們範例一致的做法，在細節上相當注重，我們一起來看看。這張森林圖沒有問題。

接下來的敏感性分析也做得很好，沒有問題。

分組分析也沒有問題，你會發現他兩張圖的風格、位置，甚至圖片的大小都是一致的，做得非常好。

統合迴歸出圖也沒有問題，XY 軸的小數點如果能夠注意一下。就更完美了。

這張是漏斗圖，同學有把左右多餘的空白給裁切掉，非常細心。

最後一次分析，他記得把 Z-Value 去掉，讓欄位跟之前出圖是一致的，X 軸左右兩個標籤，如果能顛倒就更棒了。這張圖左右剩下的空白區域稍微有點多，也建議裁切。

恭喜盧醫師！

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