分類彙整:課程內容

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2025 / 8 / 27

起步建議:自組團隊與請人指導的雷區注意

 

講者:張凱閔

 

 

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統合分析,是一定要組團隊的文體,包括文獻搜尋、收錄判定、數據萃取、量表確認等,即使條件寫明了,偶爾有些模糊地帶需要主觀判定時,都要寫明是哪兩位作者的共識。

 

新思惟校友中,統合分析順利起步的模式很多,多數是來上過課的夥伴們一起合作,因為都上過一樣的課,知道的東西一樣,對事情的觀念跟看法有共識,合作起來尤其迅速。像是平輩同事一起合作,或者 PGY 負責事務性工作,找主治醫師協助補足「臨床感」,都很常見。當然也有找很有經驗的多產老師指導的。

 

 

但,找到老師,或者組成團隊,並不保證產出。這過程有太多的雷區!

 

溝通不順利,或者對合作有不同的預期,都可能使得合作不了了之。在與同事朋友協作的過程中,我們該注意些什麼,才能持續一點一點的前進。尋找比我們資深的有經驗者指導,該注意些什麼,如何接觸、如何報告進度、自己要有怎樣的準備,這些都和最終是否能產出論文有關。

 

這堂課,我們將分享關於找老師、團隊合作的各種技巧,尤其是確保論文能夠生出來的技巧,協助各位順利產出自己的統合分析!

 

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2025 / 8 / 27

如何贏得統合分析製圖大賽?

 

評審:蔡依橙

 

 

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資料呈現大賽

 

《統合分析工作坊》,強調的就是「真的讓你做出能去投稿的東西」,所以,最後來個「統合分析製圖大賽」,也是很合理的。

 

這次的獎品,是讓我們在城市中生存不可或缺的,便利商店禮券 3000 元!買禮盒、喝咖啡、吃午餐、請同事,都很適合。一份純抽獎,繳回問卷就有機會。兩份靠實力,用你的數據視覺化能力來贏。

 

建議您先加入 新思惟之友 (InnovaRad: Radiating Innovations),很快會有人核准您的申請。

 

上課會場,備有免費無線網路,活動當天「互動實作時間」結束之前,將您做好的圖表,全部以相片形式上傳「新思惟之友」社團,就算參賽,數量沒有限制,只要夠好,獎品就歸你。

 

 

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2024 / 11 / 10

交通資訊 / 集思台中新烏日會議中心

 

 

 

 

搭乘台鐵

 

【台鐵新烏日站】由出口處往前直行約 50 公尺,會議中心即在右側。

 

 

搭乘高鐵

 

【台中高鐵站】請往出口 3 台鐵車站方向直行,右轉往台鐵售票大廳,會議中心即在左側。

 

 

搭乘捷運

 

【捷運高鐵台中站】請從捷運高鐵台中站 3 號出口直行約 50 公尺,會議中心即在左前方。

 

 

自行開車

 

【台 74 線(中彰快速道路)】台 74 線的 1 號成功 出口下交流道,右轉環河橋,於高鐵東路右轉直駛至高鐵東一路左轉,會議中心即在右側。

 

車子可停放「台鐵新烏日車站 室內停車場」,再搭電梯直達會議中心,高鐵東一路右轉入迴轉道左側即為汽車停車入口處。

 

或可停放戶外的「日出停車場」,再步行至台鐵新烏日車站,搭乘電梯或手扶梯抵達會議中心,停車入口處位於高鐵東一路。相關收費請依停車場公告為主。

 

 

Google 地圖

 

 

點擊圖片,可連至互動式 Google Maps。

點擊圖片,可連至互動式 Google Maps。

 

 

最新活動

 

 

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2022 / 10 / 15

文獻評讀:量表選擇、操作技巧、實際示範

 

講者:曾秉濤

 

 

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文獻評讀,是多數初學者害怕的部分。害怕選錯量表、害怕給錯評級、害怕製表製圖不好看。這堂課就是要來解決這個問題。

 

首先,我們根據自己的投稿經驗,以及這幾年的趨勢進展,直接告訴大家,幾十種量表,到底要怎麼選,並詳細說明理由,以及審閱者通常會看的細節。接著,示範實際上要怎麼使用量表、怎麼評估研究,並把裡頭幾個初學者不容易懂的專有名詞做個說明。最後,也教各位,日後遇到困難的時候該怎麼自己嘗試解決,不只給各位魚吃,還教大家回家自己怎麼釣。

 

有些量表過於簡化,初學者很喜歡選,但往往審閱者一看就退稿,簡單說個「作者群使用了過時且過於簡陋的量表」,就能理直氣壯地按下 reject。有些量表,原廠化簡為繁,給的資料過於複雜,令初學者卻步且眼花撩亂。上課時,我們會告訴你哪些量表已經過時,不要再用,也會告訴你複雜定義的量表其實沒有那麼困難,可以直指重點只看其中部分關鍵。

 

如果懂以上的技巧,文獻評讀在整個寫作過程中屬於相對簡單的部分,因為只要投入時間,一篇一篇看、一格一格評分,總會做完。

 

課程中我們會針對常見量表之一 Cochrane Risk of Bias 2 做說明。因為 Cochrane 在這方面的文件檔案相當多,軟體也不算好操作,做出來的圖表雖然顏色豐富,但閱讀不易,在設計元素上仍有改進空間。我們開發了整套對初學者友善的流程,以及製圖製表工具,讓事情變得簡單,歡迎一起來學!

 

 

最新活動

 

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2022 / 10 / 15

圖表順序先決定 論文分段寫出來

 

講者:曾秉濤

 

 

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找到主題,並收集好數據後,就是做統計圖表。別擔心,實際操作我們將在中午的互動實作時間,帶大家親自完成自己的一套 SCI 期刊等級統計。

 

這堂課要分享的是,當你已經確定一個主題可以做,到實際寫成論文過程中,應該注意什麼。

 

首先,你要決定自己論文的敘事模式,也就是說,你要講一個什麼故事。當你有總結果、分組結果、迴歸結果、敏感性分析、漏斗圖的時候,該怎麼去排列組合,才能說出一個好故事。

 

這跟玩 Uno 或十三支這類的卡牌類遊戲很類似,拿到同一套牌,有些人就是能想出一套策略,變成組合技,一路贏到最後;有些人,卻會用直覺但不理想的方法,把一套好牌打成零碎且不連續的散沙。

 

這個步驟很重要,如果沒有先決定,而直接埋頭撰寫論文,很可能寫到後面才發現錯誤,於是全文重寫,或者更糟的,當投稿出去後,讓審閱者覺得煩躁、破碎、無邏輯,幾個月的努力,在人家十分鐘的閱讀後,就按下 reject 退稿。

 

決定好圖表順序、敘事邏輯之後,接著把四大段落寫出來,也是初學者常犯錯的地方。你是不是常常覺得:Introduction 的東西好像 Discussion 要再提一次?寫 Abstract 的時候怎麼好像又是那幾句?如果你曾經有這樣的感覺,那表示你對寫作的掌握度是不夠的,而這種 Abstract / Introduction / Discussion 的重複感,會讓審閱者直覺認定你是個菜鳥,不是學術界自己人,而選擇退稿。

 

課程中,會把四大段落寫作時的常見錯誤,以及內行人的架構寫法,做完整的分享。

 

最近,臺灣開始嚴格檢驗論文抄襲問題,如果日後你打算升等、爭取主管缺,絕對不會希望自己白紙黑字在網路上都查得到的論文,變成負面因素。但偏偏統合分析的論文,每一篇研究方法都有點類似,要如何寫出相似度低、原創性高的論文?這也是我們在課程中會回答的。

 

 

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2022 / 10 / 3

課程講者

 

 

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講師介紹

 

張凱閔】知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表許多 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。

 

蔡依橙】專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。

 

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