作者：文信診所 曾秉濤 醫師

相關文章：[快訊] 曾秉濤醫師關於阻塞性睡眠呼吸中止症與大腦白質病變之統合分析，獲 Journal of Neurology 刊登！

睡眠呼吸中止症（英文簡稱 OSA），這是個常見的文明疾病，許多人或多或少有這樣的毛病（尤其是肥胖的人），卻常常被大眾忽略。

隨著睡眠醫學的進步，我們發現睡眠呼吸中止症，往往伴隨著許多重大內外科疾病，其中有些疾病已經廣為人知，例如糖尿病等。但是，如果有人跟你說：「睡眠呼吸中止症甚至會造成腦部受損（所謂的白質變異）？」

「打呼也會變笨？」這樣的題目就比較難以想像。

臨床的敏銳觀察，發現好題材。

這個題目會成形，都要歸功於另一位共同第一作者：何醫師的發想。

當初何醫師來找我商量，起因是他在臨床上發現這類患者，於腦部影像學中呈現腦部白質有一些退化變異的現象，但是又和一般的中風不同，上網查 paper 也沒有確切的答案，因此無法給予病人一個清楚明確的說明。

統合分析的廣用妙處

何醫師提出這樣的發想時，著實讓我傷透腦筋，因為我根本沒有做過影像學的統合分析。好在，我讀的書多，一般人是嚇不倒我的！

我印象中 Borenstein 教授在 workshop 中有說到，哪些 data 可以放在 CMA 中跑統計，也有提到影像學的數據，因此我回去翻了一下當初的講義，證實的確是可行的！

當然，如果我們只選擇最基本的比較方式：睡眠呼吸中止症患者 vs. 正常人在腦部白質變異的比例（類似盛行率的觀念），這樣的比較方式就非常簡單，也和腦部影像學的一些參數扯不上關係。但是這樣的比較方式太過單純，要被期刊接受往往不易，所以我們還需要一些更精準與更進一步的資料。

事實上，每一篇收錄的文章，都有提供腦部白質變異的相關影像學參數，而 CMA 的精神就是：只要我們今天探討的 target outcome 是相同的東西，我們可以將各個 paper 裡面的 target outcome 進行標準化之後，集合在一起進行分析。這就是我們這篇文章裡面 Figure 2B 的來源，而且這樣的資料又比我們前面所提的盛行率，更能提供其他訊息。

資料比別人多，更有機會被接受。

這篇文章雖然前前後後總共花了一年的時間才被接受，但是我們實際進入投稿到最後被接受的時間，其實只佔了 4-5 個月左右，而且當我們投稿到 Journal of Neurology 時，reviewer 竟然只提一個問題，要我們把 table 1 的內容稍加修正而已！

於是，我們的第一篇影像學統合分析文章就這樣上線了。

事後回想起來，這篇文章在最後之所以能這麼快速被接受，除了在前面兩次投稿的階段，已經根據 reviewer 提的問題進行大幅度修改之外，一方面也是在最基本的總體 meta-analysis，還加做了 subgroup meta-analysis，也就是依照睡眠呼吸中止症的嚴重度進行分組討論，發現只有中度到重度的睡眠呼吸中止症患者，才有明顯的關聯性！

或許就是這個原因，我們的統合分析才能提供更具臨床意義的資訊。

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