
感謝各位朋友的支持,2024 / 9 / 7(六)的《統合分析工作坊》,現已報名截止。


潘思延醫師團隊想要探討在小腦橋角區(CPA)腫瘤手術中,術中面神經運動誘發電位(FMEP)對面神經功能預測的價值,並為未來的臨床和前瞻性研究提供標準。
團隊從資料庫搜索相關文獻,並使用 QUADAS-2 工具評估研究品質。運用了雙變數和隨機效應模型進行統合分析與統合回歸,跑出總體的受試者操作特徵曲線(ROC)及森林圖,以估算敏感性和特異性。
研究納入了 17 項研究,共有 1206 名參與者。結果顯示,在 immediate(IM)post-operative 階段,FMEP 的敏感度為 0.76,而在 follow-up(FU)階段敏感度略高,達到 0.82。兩階段的特異度則相近,IM 階段為 0.94,FU 階段為 0.93。而 FMEP 表現有所提升,但仍需未來研究來進一步確認。採用 Amplitude cutoff 標準,以及將 House-Brackmann 分級超過 2 級的新出現缺陷列入評分的研究,敏感度表現最佳。
結論指出,FMEP 在面神經功能監測方面顯示出顯著的準確性。然而 FMEP 在不同研究間存在很大的變異性。
這項研究是首篇透過統合分析證實 FMEP 在 CPA 腫瘤手術中,對面神經功能結果有臨床價值的研究,回歸分析也找出了在 FMEP 實施中最具實用性的方式。
恭喜潘醫師!
這篇論文是潘醫師與國外大學的教授合作完成,國外大學教授使用 STATA,論文中的統計也與課程互動實作不同,但是參加過《統合分析工作坊》的潘醫師,利用課程所學,將臨床經驗和統計思維跟國外老師討論,讓統計專家也覺得言之有物而且可行,最後成功發表論文!
如何在社群中,找到研究的合作夥伴?來聽聽講師的建議:


答:(蔡依橙)
技術上容易且可行,但策略上有些需要補充。
首先是技術的部分。這個在 CMA 其實是很容易做的,如果上過課之後,可以參考下圖這個輸入格式的方式,就能夠簡單的算出來。研究幾乎都會告知它們到底研究了多少人,也就是 sample size,然後會給予一個 prevalence,也就是在這裡你可以輸入為 event rate。如果研究給的是 event 的數目,那也沒問題,你也能選擇對應的輸入方式。這些數字在文章中都很容易找,也是你所要統合的文章的核心數字。


林物理治療師團隊的研究主要目的為探討「腰骨盆操作法」(Lumbopelvic Manipulation, LPM)對於減輕髕骨股骨痛症候群(Patellofemoral Pain Syndrome, PFPS)患者疼痛的效果。
PFPS 是造成膝蓋痛的常見原因,通常在行走、跑步、爬樓梯或久坐時疼痛加劇。研究共收入十篇研究,包含 346 名參與者。結果發現,透過 LPM 操作,可以顯著降低 PFPS 患者的膝蓋疼痛,尤其是當 LPM 與其他物理治療方法(如股四頭肌訓練)結合使用時,效果更加明顯。
這項療法主要作用於腰椎和骨盆區域的關節,透過影響關節感覺神經,達到疼痛緩解和肌肉活化的效果。而且 LPM 是一種安全且有效的輔助治療方式,在治療過程中未顯示任何副作用。
醫師能考慮將 LPM 作為標準物理治療的輔助工具,以改善受 PFPS 所苦的患者。這對於長期受膝蓋痛困擾的人來說,是一種新的、安全且有效的治療選擇,能提高生活品質,並且加速康復。
恭喜林龍暉物理治療師!
實際在做統合分析時,您可能會遇到一些統計上的問題,新思惟提供課後的 Office Hour,讓同學能在卡關時得到協助,例如這位同學,在做回歸分析的時候,單變項和多變項跑出不同結果,這可能也是您跑統合會遇到的問題,歡迎至連結看蔡校長的回覆與建議。
2024 年 10 月 19 日(六)9:00a – 4:40p
集思台大會議中心 台北捷運公館站旁
張凱閔醫師 / 蔡依橙醫師

新思惟的《統合分析工作坊》是專門為初學者設計,能幫助新手從零開始;自選擇寫作主題、製作統計圖表,到搜尋和評讀文獻,再到撰寫和投稿論文,每一個步驟都有詳細的指導和範例,協助你循序漸進掌握獨力起步的技能,破除一般人對於統合分析遙不可及的迷思,回家後就能開始著手自己的主題。
在學術寫作過程中,可能會遇到各種疑問和困難,有時候覺得無從下手;其實,面對這些難關,只要有人給你一點提示,就能迎刃而解。我們每週一次的 Office Hour 線上諮詢服務,讓你不再孤軍奮戰,至今已經幫助許多校友成功完成他們的第一篇論文,甚至有些人已經進入論文量產的階段!