答：（蔡依橙）
住院醫師跟醫學生，雖然沒有自己的專業領域，但這在統合分析找題目上並不見得是壞事。
多數人覺得很困難，是因為只想做自己想做的，或者熟悉的。但世界不是繞著我們轉，如果把範圍擴大一點，而且以發表為導向思考的話，事情會容易得多。
而住院醫師或醫學生，沒有自己強烈的偏好，也沒有自己超級熟悉的領域，做統合分析，反而更海闊天空。
通常順序這樣的，先選定大領域，再找到一個次領域。
大領域最好是熱門的
這表示大家有興趣，研究做得多。像是我最近在學煮菜，有人說薑黃素 curcumin 是抗氧化劑，有很多健康功效，我去查，發現論文的確越來越多，圖片中左下角的趨勢很明顯，這種主題的研究就會多，整合出統合的可能性就大，就算被寫走，你也有機會用新的切入角度寫出新的文章。
這種大領域，可以是肌少症 sarcopenia 或者代謝症候群 metabolic syndrome。就是熱門關鍵字，輸入進去，看看趨勢。
如果你是住院醫師或醫學生，還不熟，那就從標題看一下，最近這個主題流行什麼，尤其 review 會回顧的主題，通常就是比較熱門的。趁這個機會，不熟的名詞或主題，用 Google 或 Wikipedia 弄熟，把基礎知識補起來。
接著，就是要找次領域。
例如薑黃素 curcumin 對很多領域都有動物實驗證明有效，也因此各種系統都有人做 clinical trials，包括心血管系統、輔助癌症治療、代謝症候群、認知功能等等。
你就要一個一個領域去搜尋，像是 curcumin cardiovascular，或 curcumin metabolic syndrome，然後繼續去觀察這個縮小的領域，PubMed 回饋給你的結果。
詳細的搜尋技巧，課程中會提。
重要的是，最好能找到以下兩種狀況：
- 有不少 trial，但沒人寫過 meta-analysis 的領域。
- 有人寫過 meta-analysis，但離現在已經三年以上，而且最近這幾年有更多更好的 trial 出現。
初學者從 2 這種狀況開始更好
假設前一篇 meta-analysis，收入了 7 篇，而近兩年又有新的 5 篇出來。那你可以借用前一篇 meta-analysis，先去做反向工程，練習看看能不能重現人家論文的 7 篇資料，增加信心後，再加上後面 5 篇。
為了增加被接受率以及可刊登的期刊品質，最好不只有增加篇數，還能有獨特的 subgroup 分析去找到洞見，甚至用新的切入角度，講出新的故事。
有位校友說，meta-analysis 的學習過程比較線性，找題目花點時間，不過一旦發表了第一篇，開始了就是開始了。
而這個找題目，的確是最困難的一步，但這一步並不會很難克服，就是用 PubMed 一直去搜尋，先找大領域，再找次領域。
找到了，就是你的。
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