作者：柳營奇美醫院 藥劑部 魏士凱 藥師

彷彿隔層紗，霧裡看花。

關於 meta-analysis，雖然平時在查找文獻經常接觸，或者 EBM 相關活動時，會做較深刻的探討，然而 meta-analysis 對我而言，還是隔了一層紗。

尤其是在統計數據呈現時，即便知道文章總結內容，也知道數據呈現的趨勢，但多篇 meta-analysis 文章相比時，又說不出個所以然，例如：Odds Ratio、SMD、difference in mean 的使用，標準差 SD 與標準誤 SE 的內涵，只知道它們不同，卻不知道使用的時機何在。

經過凱閔醫師的說明後，解開了許多心中的疑惑。相關的統計解說也看過、聽過不少，但總是有不明不白之處，而這短短一堂課雖言簡意賅，卻能直擊痛處，加上適當的比喻，讓人茅塞頓開，不管作為文章的讀者或撰寫者，都非常實用且關鍵。

前置沒做好，都是白花時間。

由於剛起步，對於主題的設定以及文章搜尋總是感到徬徨，過去曾經嘗試做了初步篩選，瀏覽百來篇文章後，才發現思考上有所遺漏，再篩選一次後才發現這個主題似乎並不適合。

誠如秉濤醫師所說的，若前置工作沒有確立良好，後續會造成很多麻煩，多走很多冤枉路。過去尋找主題時，未曾想過去判斷主題熱門與否和搜尋文章的相關性，秉濤醫師分享的搜索心得，是一個很棒的參考方向。關於聯繫作者這件事，總是一個無形的阻力，雖然好像只是寫寫信，但沒有執行過的事，一切都是這麼模糊不清，甚至是根本搞不清楚自己目的是什麼。

而這些，原來都是撰寫文章的一環，不管是為了拿到似乎難度頗高的研究原始資料，或是要留下與原作者的通訊證據，以便日後不會就此點被 reviewer 批評等等。這些細節今天都是第一次聽到，也吹散了不少迷霧，日後執行到這個步驟時，方能有所參考。

不是在做夢？親手做出圖！

最後，最精采的莫過於互動實作的製圖內容，透過互動實作手冊內的步驟一步一步推演，把文章擷取的數據一一輸入，將不需要呈現的部分刪去後，按下 run analysis，high-resolution plot，什麼！原來創造一座漂亮的森林，居然這麼簡單？！

原以為要畫出文章裡看到的那些專業森林圖，需要百年修行（？）的深厚功力，以及強大的統計背景才能辦到，沒想到，只要對應的數據與統計方式選擇得當，便能如此輕鬆的把相關統計數據與森林圖製作出來。

興高采烈之餘，停下來享用香噴噴的午飯並配一杯午後紅茶之後，發現那張跟範本論文上長差不多的森林圖並沒有消失，真的不是在做夢！校長指的採香菇，大概就是這麼回事吧。

雖然順利的把圖跑出來了，後續的調整還是費了一番功夫。雖然都是小細節，但每個環節都盯仔細後的作品，就是比較賞心悅目。在假日上這一整天的課著實累人，卻是滿載而歸，撰寫相關的方方面面幾乎都提到了，而且是濃縮的精華。剩下的，就是絞盡腦汁，想出自己的「為何要你」。

最新活動