這次課程後，許多同學用匿名手寫，或者私下跟我們回饋，都提到，他們其實曾經自己嘗試過一陣子，或者也上過一些課程，但從來沒辦法起步。今天來上課，真心覺得我們的課程是針對初學者設計的，不管是上課的內容，或者互動實作操作的技術，都讓他們很能上手，也更有信心。

這也是這次大改款的主要目的，講師們都實際體驗初學者會經歷過的一切，寫了兩篇 SCI 就為了作為各位上課的教材，自然整個規劃起來都截然不同。

很高興各位同學都能實際上手，這次同學們的製圖細節處理得都不錯，能建議的也不是很多，一起來看看。並進一步欣賞兩位得獎同學的作品。

那些差點得獎的細節

這張其實設計得不錯了，不過最下方留下的空白區太大，可以改變圖片尺寸，重新出圖，或者也可以事後裁切。

通常第二次分析會比較容易忘記，這邊不小心保留了 Z-Value，跟前面的其他圖片略有不同。建議去掉。

另外，這張有個重要的細節，就是底下的標籤方向相反了。因為實際上是 Berman 這個 study 有 1 個副作用在 CoQ10 組，但目前標示變成出現在 Placebo 組，與原始數據有出入。這種標示錯誤如果被發現，其實都蠻嚴重的，因為這會讓審閱者覺得我們在檢查圖表數據時並不嚴謹，他就不敢把自己的名字壓上去，讓你通過。

在統計項的部分，同學保留得太多了，雖然統計軟體都提供給我們，但我們可以只呈現最核心的。如果項目太多，反倒有分散注意力，並讓審閱者困惑，或甚至提出疑問的可能。

如之前所說，能進一步建議的真的不多，就這三點。以下一起看看，做得很好並得獎的兩位同學的作品。

徐醫師

徐醫師的作品在細節上很注意，之前提到的一些小疏忽他都沒有。像是分析總表、敏感性分析，都沒有問題。

分組分析的兩張也很棒，欄位跟圖形區的設計都很一致。

統合迴歸製圖也沒有問題。

漏斗圖原廠出圖，很好。

最後的副作用分析，方向也標對了，很仔細！

恭喜徐醫師！

吳立智醫師

吳立智醫師的作品，一樣在細節上處理得很好，像是根據資料的範圍，設定適當的 scale，欄位的選擇，都很穩定。

分組分析的兩張，畫面很一致簡單，相當不錯。

統合迴歸圖，很棒，沒有問題，小數點位數都是對的。

漏斗圖，出原廠的，沒有問題。

最後的副作用分析，各種細節都有注意到，包括下方的標籤方向也正確。

恭喜吳醫師！

最新活動