這次課程的特色，是有相當多的醫學生以及 PGY 來學習。因為現在應徵幾個代表性的熱門科，競爭已經相當激烈，錄取率常在 10% 以下。如果想在實力差不多的應徵者之間脫穎而出，學術方面的耕耘，會是一個重要的參考項目。
不過，對於還沒有辦法獨立看診跟設計研究的學生來說，如果又不幸沒有遇到適合的學術指導老師的話，統合分析就是一個只需要靠自己就能起步的文體。打開電腦，使用 PubMed，加上 EndNote，就能做得很不錯。
上課的同學們，雖然都是新手，但充滿著學習動機。在中午互動實作時間都順利的做完了論文的核心圖表，回去之後，再練習 5 次，形成肌肉記憶，就能開始處理自己想做的題目。
以下，我們就同學們第一次練習作圖時所常見的錯誤，以及我們覺得還可以再建議的細節做一些補充，然後一起看看兩位得獎同學的作品。
那些還能建議的細節
在操作的時候，同學可能忘了加上權重欄位，最右邊如果能夠有每個研究個別佔總分析多少權重比例的話，會更棒。
同學這張基本上沒什麼問題，但如果你仔細看的話，應該會發現下方留下的空白太多了。雖然這並不是一個數據上的錯誤，但在排版上有時會讓審閱者感到怪異，當他被這樣的細節吸引過去的時候，可能會產生一個對研究團隊稍微不太信任的負面印象。
同學雖然有放上每個研究個別的權重，但可能不小心手滑，把它移到中間去了，而不是在畫面的最右邊。建議到資料分析頁面把它往右拉，就可解決。
統合迴歸做得不錯，不過因為我們收入的所有研究，說到天數的時候並沒有小數點，所以 X 軸建議作為整數即可，Y 軸的話也建議小數點下保留一位就行。
部分同學的電腦在出統合迴歸的時候，不明原因就會變成藍色，記得把裡面的每個元件都重新設定為黑色就可以了。X 軸 Y 軸的小數點，也請比照上面的建議囉。
最後一次類別變項分析的時候，常常會忘了跟前面保持一樣的欄位設定，所以這邊同學保留了 Z-Value 的欄位，建議去除即可。
這也是一樣，因為分析到最後可能有點累了，重複做類似的事情時，會忘記使用相同的設定。在森林圖的部分，沒有照灰階去做些畫面上的層次，導致看起來非常的肅殺，像是關在監獄裡面的感覺。建議照範例做個調整即可。
這張漏斗圖也不錯，原廠式樣。不過如果行有餘力的話，記得做簡單的裁切，讓它的四邊留下的空白比較類似，目前的話，左邊多了一些，右邊則是多了太多。
以下來看看兩位得獎同學的作品吧。
張家瑜博士
張家瑜博士的作品，在各種細節上都處理得不錯，像是這張主要結果分析，會發現不管是森林圖的層次，或者是欄位，都處理得相當好。下方的標籤文字大小也都相當理想。
敏感性分析的刻度設定很適合，使得整體呈現剛剛好。
兩張分組分析處理的不錯，風格與設計都一致，能夠很清楚地看到裏頭想要表達的數據結果。
兩張統合迴歸相當不錯，在小數點上都有非常細膩的設定。
出版偏誤的漏斗圖，原廠式樣，稍微可惜的是原廠出圖左右就會留下比較多的空白，如果能夠事後做個裁切，就更棒了。
最後的類別變項分析也沒有問題，左右剩下的空間稍微多了一些，在版面設定時加以調整，或者是做事後裁切，都可以。
恭喜張博士！
張詒婷醫師
張詒婷醫師的作品，在細膩度上更是相當不錯，我們一起來看看。這張主要結果分析，沒有問題。
接著這張敏感性分析也沒有問題，上面留下的空白似乎稍微多了些，左邊也稍微多一點點，原則上，在裁切或者是設定的時候，上下左右記得留差不多的寬度，會更好。
兩張分組分析都做得相當不錯，沒什麼問題。
兩張統合迴歸，在小數點方面也處理得很完美。
漏斗圖有做裁切，非常棒。
類別變項分析，可以發現張醫師在欄位的一致性上處理得非常好，跟其他的前面的分析是一致的。當我們做一個研究的時候，能夠把整套圖的風格調整成一致，細節上也一致，就很容易說服審閱者，我們在處理文獻的時候是有一致標準而且非常細膩的。
恭喜張醫師！
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