作者：童綜合腎臟張家華醫師

平常在臨床工作中，遇到治療選擇或研究結果不一致的時候，我常會找統合分析來看。但看別人的文章，跟自己從頭做一篇，還是兩回事。

一直有想學的念頭，也有幾個感興趣的題目，只是想到文獻搜尋、資料整理、統計和寫作，就不知道該從哪裡開始。這次參加新思惟的統合分析課程，最主要的期待，就是把這些零散的概念接起來，弄清楚自己接下來可以怎麼做，剛好遇到學長邀請一起參加，就來看看。

有興趣的題目，不一定能形成研究問題。

前幾堂的張凱閔老師談題目搜尋的部分，讓我重新思考研究的起點。以前看到有興趣的議題，很容易直覺地想：「這個應該可以做吧？」但有興趣是一回事，能不能形成明確的研究問題，又是另一回事。

尤其臨床上覺得重要的問題，不一定有足夠、適合合併的文獻。對我來說，這堂課很實際的提醒，是先花時間確認題目的可行性，總比投入很多時間後，才發現方向需要重來好。

AI 寫得再順，也得自己看懂森林圖。

蔡依橙老師介紹圖表完成後如何運用 AI 協助寫作，也讓我對 AI 的角色有了比較具體的想法。平常就會使用 AI，但常常停留在翻譯、整理或修改句子。

上完課後，我更能理解，自己必須先知道研究要回答什麼、結果代表什麼，才有辦法判斷生成的內容能不能用。有些文字讀起來很順，仔細看卻未必符合資料。寫得流暢很方便，但內容仍然得自己負責。

我最在意的還是實作。聽講時覺得理解，真正開始整理資料、操作並完成圖表，才知道哪些地方其實還不熟。以前讀文章時，可能很快就翻過一張森林圖；換成自己動手，就會開始注意數據怎麼放、方向有沒有一致，以及結果該怎麼解釋。

這個過程也讓我體會到，課後如果沒有再練習一次，很容易又回到「好像懂了，但還是不會做」的狀態。

張凱閔醫師分享常見錯誤與審閱意見的部分，對初學者也很有幫助。剛開始做研究，難免把注意力放在能不能得到結果、文章能不能完成，卻未必看得出方法上的問題。能提前知道容易出錯的地方，至少之後做每個步驟時，會多停一下，想想這樣處理是否合理，而不是等到投稿後才第一次面對這些問題。

下午的文獻評讀，則教了許多實用的方法，讓往後做評讀時可以事半功倍，也知道前輩們在評讀過程中，面對 flow chart 該怎麼取捨。

最後談到組隊與尋求指導，也很貼近臨床工作者的處境。平常工作忙，研究往往只能利用零碎時間進行；如果一開始沒有說清楚分工和進度，再有興趣的題目也可能慢慢擱著。這讓我覺得，找到能一起討論、持續做下去的夥伴，和學會操作同樣重要。

一天上完，當然還不敢說自己已經會做統合分析，但至少比較知道下一步要做什麼。我想先從熟悉的腎臟科問題中挑一個範圍明確的題目，確認文獻，再把課堂上的流程實際走一遍。

對我而言，這次最大的收穫，是終於能把「有空想學」變成一件可以開始安排、逐步完成的事。