作者：國立陽明交通大學 醫學系 黃照文 同學

零研究經驗的我，最怕跟不上進度。

這次會報名參加新思惟的《統合分析工作坊》，最主要的原因，是因為近期開始接觸 Meta-analysis，希望能學習如何製作 forest plot，以及統合分析中常見的各式圖表。其實在決定報名之前，我幾乎沒有太多正式的研究經驗，許多對其他人而言可能屬於研究入門的基礎知識，對我來說都是第一次接觸。

因此，在正式上課前，我其實非常擔心自己會不會因為基礎不足而跟不上進度，甚至一度擔心課程內容會過於艱深。不過實際參與完整個工作坊後，我發現這樣的擔心其實是多餘的。

老師不講空話，選題直接舉例給你看。

我認為這堂課很大的特色，就是整體課程架構、教學順序與教材設計都非常適合初學者。老師並不會一開始就直接進入複雜的統計分析，而是從最基本的研究選題開始，循序漸進地帶領學員了解一篇 Meta-analysis 是如何一步一步完成的。

尤其在選題的部分，老師不只是給予「題目要有創新性」、「要有臨床價值」這類比較空泛的建議，而是會實際舉例說明什麼樣的方向值得進一步發展、哪些題目可能已經有太多人做過，以及實際進行研究時需要考量哪些問題。對像我這樣剛開始接觸研究的人而言，這種具體的說明非常重要，因為可以真正理解該如何將一個模糊的研究想法逐漸轉化成可以執行的研究問題。

除了研究題目的選擇之外，課程也完整介紹了論文撰寫的不同部分，包括 Introduction、Methods、Results 以及 Discussion，並逐一說明各段落需要注意的重點。過去我對論文架構的認識比較零碎，常常知道某些內容應該要寫，卻不一定清楚為什麼要放在那個位置，或不同段落之間應該如何互相銜接。

透過這次課程，我對整篇 Meta-analysis 從研究問題、文獻搜尋、資料整理、統計分析到最後論文撰寫的流程，都有了更清楚而完整的概念。

親手做完八張圖，我終於學會 forest plot。

其中讓我收穫最多的，還是新思惟課程非常具有特色的實作時間。課程中會實際使用 CMA 軟體進行操作，從資料輸入開始，一步一步產出統合分析所需要的圖表，最後實際完成八張圖。對我而言，這部分特別重要，因為我這次來上課本來就是希望真正學會如何製作 forest plot 以及其他分析圖表。

如果只是聽老師講解統計概念，回去之後可能還是會不知道該從哪裡開始；但透過課堂上實際操作，每一個步驟都能自己做過一次，對整個流程的理解就會變得非常具體。

再基礎的問題，都能放心舉手問。

我也非常喜歡互動實作的過程中，可以隨時舉手提問的方式。不管問題多麼基礎，只要有不懂的地方，都可以直接詢問老師，而老師也會耐心地協助解答。對初學者來說，很多時候最大的障礙並不是內容本身太困難，而是會擔心自己問的問題是不是太簡單。但在這堂課裡，我感受到整個教學的核心就是希望大家真正學會，而不是要求學員一開始就具備多少研究背景。

老師也會特別提醒初學者在進行 Meta-analysis 時常見的錯誤，再搭配內容非常詳細的課程手冊，因此即使過去沒有使用過 CMA，實際操作起來也沒有想像中困難。

我想這樣的教學品質，也和蔡校長以及各位老師長期舉辦研究相關課程的經驗有很大的關係。正因為已經帶過許多不同背景的學員，所以非常了解初學者在剛開始做研究時最容易卡在哪些地方，也知道哪些概念需要多花時間解釋。

更難得的是，即使老師本身已經有非常豐富的研究經驗，也不會因為學員提出比較基礎的問題而感到不耐煩，反而會從初學者的角度重新說明，讓我在整個學習過程中感到非常安心。

不用等準備好，先踏出第一步。

最後，我非常感謝蔡校長、所有授課老師以及工作人員促成 10 月 3 日的統合分析工作坊。對我而言，這堂課最大的收穫並不只是學會操作 CMA 或產出幾張圖表，而是讓原本對 Meta-analysis 流程只有零碎理解的我，開始建立起完整的研究架構，也更清楚知道未來實際進行研究時，每一個階段應該做什麼、需要注意什麼。

整體而言，我非常推薦這堂課給和我一樣，對研究有興趣，卻因為缺乏經驗而不知道該如何開始的人。如果現在還在猶豫自己是不是準備得不夠完整，我會覺得其實不用等到所有事情都準備好才開始。很多事情都是在真正踏出去之後，才會慢慢知道下一步該怎麼走。邁出第一步，永遠比停留在原地來得更有意義。

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