作者：僑光科大 餐管系 劉興倫 講師

身為餐飲管理系的教師，同時也是正在攻讀博士學位的研究生，我一直深知學術研究的重要性，特別是當要發表在 SSCI 等級的期刊時，研究方法的選擇更是決定論文成敗的關鍵。過去，我主要依賴質性研究與傳統統計方法，雖然能夠產出一定的成果，但總覺得還少了點那種讓數據說話、讓研究更具說服力的力量。

於是當我得知新思惟將在台中舉辦《統合分析工作坊時》，我便立刻報名，希望能夠透過這場學習，強化我的寫作與統計能力，並應用於餐飲管理領域的研究中。

從困惑到頓悟的旅程

工作坊的課程安排可說是節奏明快、內容紮實，從理論到實作，每一個環節都讓我有感到「原來如此！」的瞬間。

上午的課程從研究選題、文獻整理到論文撰寫架構，逐步建立起統合分析的基礎。蔡依橙醫師的一句：「圖表的順序就像講故事，像出牌一樣，要有規劃！」讓我瞬間醍醐灌頂。以前總覺得數據分析就是把數據擺出來，沒想到原來還要講究邏輯性與敘事性，才能讓讀者一目了然，甚至被說服。

張凱閔醫師則帶我們進入文獻整理的世界，教我們如何高效搜尋與篩選文獻，避免無效的資料篩選過程。此外還探討了論文投稿的關鍵技巧，特別是如何回應審稿者的意見，這對於日後發表 SSCI 論文非常實用。

數據視覺化的精采時刻

在實作時間經由手冊引導與老師的協助，我竟然也能親自完成一套 meta-analysis 圖表，是本次學習中最令人充滿成就感的環節。我學習到如何親手操作 CMA 來跑統計圖表，像是 overall effect、sensitivity analysis、subgroup analysis、meta-regression 等圖表，並透過 funnel plot 來檢視發表 publication bias。

這些圖表的應用，不只讓我對統合分析有了更深的理解，也讓我開始思考如何將這些技術應用於我的研究領域，例如米其林餐廳顧客評論的趨勢分析，以及不同市場顧客滿意度的比較。

一場開啟新視野的學術旅程

這次工作坊的學習，讓我找到了一條讓研究更具影響力的路，統合分析的系統性與嚴謹性，能夠提高研究結果可信度，這對於未來投稿 SSCI 期刊無疑是一大優勢。其次，在數據處理與圖表製作方面，我學會了寶貴的實作能力，未來在撰寫論文時，能夠更有效率地產出高品質的統計圖表。

此外，這堂課也打開了我的想像，讓我意識到統合分析不僅限於醫學或社會科學領域，在餐飲管理領域同樣具有高度應用的價值。例如，我可以利用統合分析來研究不同地區米其林星級餐廳的顧客滿意度，或探討餐飲服務品質與顧客忠誠度的關聯性，這些研究都可以為業界提供實證基礎，幫助企業制定更有效的經營策略。

我計畫今年內寫出一篇以統合分析為基礎的論文，並嘗試投稿至 SSCI 期刊，提升個人學術影響力，也為博士論文奠定更堅實的基礎。除了統合分析，也希望進一步學習進階的數據分析技術，例如機器學習與自然語言處理（NLP），將其應用於餐飲評論與消費行為分析，探索更深層的市場趨勢。

再次感謝新思惟團隊的專業指導與無私分享，也感謝自己勇敢地踏出了這一步。我將帶著這份學習的熱情應用於未來的研究中，為學術界與餐飲產業帶來更多有價值的發現！

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