作者：林口長庚紀念醫院 教學部 廖潔如 醫師
聽同儕推薦，第一次跑來參加新思惟的工作坊，抱著朝聖的心態來聽課。經由經驗豐富的師長們指點迷津，有種學步嬰孩跟著走一遍一條已經被鋪平的道路，站在巨人肩膀上窺探 paper 世界的感覺。撰寫 paper 感覺是一段艱辛的心路歷程，有前輩願意這樣分享經驗、知識、找出適合好用的軟體，節省很多 trial and error 的時間。
講師們用生活化的比喻，讓專業名詞更好懂。
課前與課後都閱讀了指定論文，比較學習前後，細細回溯，推敲當初前輩的撰寫歷程，學到寫作技巧可以先訂好 method、再跑 result、discussion，最後再寫 introduction，可以減少前後文不對題。
另外也學習到如何評估 hot topic 跟冷門題目的搜尋結果數量，是否可以著手進行，或考慮修正題目，以及題目的訂定方法 N-1 原則。課堂中老師們善於穿插連結生活中的例子，例如用魯肉飯的比喻解釋主要結果變項、次要結果變項、分組分層分析與敏感度測試，淺顯易懂、深入淺出。
把 raw data 變成像指定論文一樣圖表，真的很感動！
圖表部分，很喜歡實作課，互動實作手冊有清楚的 step by step 教學操作，第一遍先跟著步驟做連續變項的分析，第二遍就是在有提示的狀況下作類別變項的分析。
過程中有問題，也很快都有講師手把手教學。當自己可以把 raw data 變成像指定論文一樣圖表的時候，心跳簡直漏掉一拍。下一步就是嘗試回到論文裡，去思考如何解釋那些圖表，以及前輩如何從 0 到 1 把龐雜的資訊分類讓軟體演算，最後濃縮到 6 張清晰、乾淨的圖中。
很驚奇的是 Table 3 的分層分析，原本以為是軟體畫的，後來才發現原來是用 Word！自己在邊調整的過程中，邊讚嘆 paper 作者的巧思，可以用簡單的顏色，簡潔有美感，也第一次發現 Word 如此強大，可以做出這樣精美的表格。
最後是很重要的 bias 問題，學到要記下 I2 與 p value 看文章之間的 heterogeneity；也學到 funnel plot 和 Egger’s test 的統計意義，可以評讀文章間是否有 publication bias，並實際用軟體跑出來，覺得很有成就感！老師也提醒學員區分 SE 與 SD 之統計差異，免得出現不合邏輯的解釋。
學到寫作技術，發表論文其實並不遠。
這次的統合分析工作坊，最大的收穫就是發現自己在上午幾堂課後 input 一些知識，後續發現自己在緊湊的時間內，也在老師的協助之下有能力 output 所學，以圖表呈現。最後也很感謝老師的回饋，學到即使軟體設計良好，圖片的方框大小也要注意，也在最後觀摩大家作品的時候，看到很多設計與版面配置的巧思，收穫滿滿！
原本總覺得自己離 paper 的世界好遠，常常當場外的觀眾，讀著別人寫的 paper 覺得嘆為觀止。而今上過課自己比較有概念，也找到好用的軟體，以後更有自信敢去尋找相關領域的師長、同儕合作，期待未來自己也能找到志同道合的夥伴，寫出一篇被 accept 的 meta-analysis，也期待再參加新思惟其他的工作坊。
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