作者：雙和醫院 一般醫學部 林郁軒 醫師

身為 PGY 醫師，我一直想在訓練期間、申請住院醫師前累積 SCI 論文的發表。評估了各種研究類型之後，我發現「統合分析（meta-analysis）與系統性回顧（systematic review）」是一條相當務實的路：它不需要自己收案、不必經過漫長的 IRB 與資料蒐集，只要方法嚴謹，在一年內完成並投稿是有機會達成的目標。

加上聽到不少學長姐分享過類似的成功經驗，我決定報名這次新思惟統合分析工作坊，希望能有系統地入門。

把統計變成可以照著做的流程

課程主要以 CMA（Comprehensive Meta-Analysis）統計軟體為核心。這堂課花了大量時間，非常詳細地示範 CMA 的操作，從資料輸入、效應量的選擇，到森林圖、漏斗圖等圖表的產出，每一個步驟都講得很清楚。課程也搭配實際發表過的論文作為範例，讓我們跟著講師一步一步操作，親手把圖表做出來。

在實作的過程中，我最大的收穫是克服了過去對統計的恐懼。以前總覺得統計是論文裡最可怕、最難以跨越的一關，彷彿需要學很多艱深的統計知識與方法才能碰觸。但這次上課讓我體會到，統合分析的統計其實有一套可以遵循的 SOP，只要依照流程進行，每個步驟都有明確的判斷依據。統計並不神秘，只是需要有人帶著入門。

這個觀念的轉變，對我來說比學會任何一個按鈕的位置都重要。

從選題到寫作，對新手格外友善。

除了軟體操作之外，課程涵蓋的範圍也相當完整，從如何選題、擬定研究問題，到文章各部分的寫作，都有清楚的說明。對於像我這樣第一次踏入這個領域的新手來說，最怕的就是不知道從哪裡開始、做到哪裡才算完成。這堂課把整個研究流程拆解成一個個可執行的步驟，讓人能夠建立起完整的藍圖，知道每個階段該做什麼、該注意什麼，起步時的焦慮因此減輕了許多。

學會用圖表說一個好故事

其中讓我受益最多的，是蔡校長對於圖表的講解。校長不只教我們怎麼做出圖表，更詳細說明每一張圖表所代表的意義，引導我們思考：這張圖要傳達什麼訊息？為什麼要這樣安排？圖表的順序與編排，又如何影響整篇文章的論述？

過去我總以為圖表只是附在文章後面呈現數據的工具，但這堂課讓我理解，圖表其實是文章的骨架。好的圖表安排能夠帶領讀者一步步理解研究的脈絡，用視覺化的方式講出一個完整且有說服力的故事。對審稿人（reviewer）而言，他們需要在有限的時間內掌握文章的重點，如果圖表清楚、邏輯連貫，就能更快理解研究的價值，文章也更容易被接受。

這個觀點讓我在日後撰寫論文時，多了一個重要的思考方向：寫作不只是堆砌結果，而是要刻意設計讀者的閱讀體驗。

一年內投稿，不再遙不可及。

整體而言，這次工作坊對我是一次非常扎實的學習。它不僅教會我 CMA 的實際操作，更重要的是讓我建立了信心：統合分析是一件有方法、有步驟、可以完成的事。從選題、分析到寫作，每一個環節都有可以依循的方向，而不再是一片模糊的未知。接下來也打算把課堂上學到的方法落實到自己的題目上，盡快展開文獻搜尋與資料萃取。

我相信只要持之以恆並走在正確的道路上，一年內完成並投稿，並不是遙不可及的目標。很感謝蔡校長與團隊用心的規劃與教學，也期待自己能把這份所學轉化為實際的研究成果。

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