問：藥物 efficacy 的比較，什麼樣的組合比較有意義？我找到 A vs placebo、A+B vs A、A+C vs A、A vs B，這四種情況可以放一起做統合分析嗎？因為動物的 RCT 和其他研究資料非常少，上面各種類可能都只有 1 到 2 篇，如果要分組分析似乎篇數太少？

答：（蔡依橙）

不行，因為你這四個的意義都不一樣。以下的這種才可以：A vs placebo、A+B vs B、A+C vs C，因為這三個都是比較 A 的實際效果。

或者，你的狀況就要用 network meta-analysis，一次比較多種藥物，沒辦法用 CMA 做的傳統統合分析處理。我們正在研究是否有機會開課，但即使開課，還是建議有傳統統合分析的基礎，再來上 network 會比較好懂。

如果這個疾病，新藥不能做，我會看看舊藥行不行，舊藥也不行，我會找替代療法有沒有。總之就是一直往邊緣去找。

或者，你可以把所有類似機轉或分類的藥物都收進來，再根據成分做分組分析，也可以。

上課就送 Office Hour