作者：國立成功大學 伍思縈 同學
參與於 2023 年 6 月 11 日在集思台大會議中心，由「新思惟國際」舉辦的《統合分析工作坊》（Systematic Review and Meta-analysis Workshop），是我作為一位博士生，一次難忘經驗。
工作坊的設計非常獨特，講師們與助教們即便擁有專業人士的身份，但在設計課程時，還是從初學者的視角思考，踏入未知領域並成功完成兩篇論文。實際體驗初學者在起步過程中，所面臨的各種障礙，並將這些經驗融入課程設計中。也因為講師也經歷從 0 開始到論文實際產出的過程，更能協助初學的我們，跨過容易掉入的陷阱，也讓我們擁有獨立起步的技能。
作者：成功大學 醫學資訊所 楊仁 研究生
覺得很棒！面向新手，把大量經驗壓縮進一日的課程， 大概很難比這工作坊做得更好了吧。
接觸資工後，常常遇到被迫自己摸索的情境：被丟個 Cookbook 打發 / 被酸不會自己找答案 / 在社群提問回答水準參差不齊 / 授課老師來亂的。在這些情況下，總是會想：啊，要是有個工作坊，那該有多好。我也知道自學能力很重要，但我現在有技能須快速提升的迫切需求啊！
當然，也會聽到花錢當盤子云云。就學習方來看，覺得是個人價值問題，省下的時間和心力，對自己來説非常寶貴；從主辦方來看，難以想像，全明星講師助教群和流暢至此的流程，想必需要耗費極大的成本。
講師在最後提醒：「上完課不代表就會寫文章了」。個人覺得十分中肯，而且這本來就不是對 7 小時課程的合理期待。比如對 random effect model / Hedges’ g 和 Cohen’s d 的差異 / Egger’s test 數學原理解釋都是教我們基礎且實用的，並且點到為止。
剛好因爲最近在研究機器學習，拿著重新念過的統計來看，這樣的拿捏恰到好處：有些東西再深入探究，需要學會的時間，就非線性飆升，但實用度卻不一定等比成長。回家整理筆記的時數不下於課堂時間，也讓我再次驚訝於上課内容的壓縮率。拿開車來比喻，工作坊雖然不是百分百的自動駕駛，但卻是 7 小時不間斷的 GPS + 氮氣加速系統，快速且有目標的前進。