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2020 / 7 / 9

能夠解決問題,才是優質的課程。統合分析這堂課,令人驚艷!

 

作者:高雄長庚醫院 骨科部 張育睿 醫師

 

 

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在今天課程前,我所認識的統合分析,是一門高深莫測、不易接近的學術領域。

 

但是可以針對自己有興趣的主題,直接開始做研究,不需要撰寫 IRB 並苦苦等候審核,實在是很吸引人。因此,這次確定這個梯次的時間允許,就直接報名課程了!也特別感謝新思惟團隊安排排隊候補,並很幸運的等到名額,讓我可以及早上到這門實用的課程。

 

 

現階段最重要的:產出論文

 

動手實際操作及知道如何生產論文,遠比精通背後的統計理論還來得重要許多,至少對現階段的我而言是如此。

 

新思惟講師們生動的說明以及經驗分享,還有最重要的互動實作,都能讓人減少對於這個領域的陌生感。短短不到八小時的課程,點出了我們初學者所欠缺的地方,雖然最後仍然有問題沒搞懂,但上過新思惟的課程後,確實可以讓人對於生產出一篇 meta-analysis,有極大的信心。

 

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2019 / 8 / 15

想快速學會一項技能,你選擇自學還是上課呢?

 

作者:成功大學 醫學資訊所 楊仁 研究生

 

 

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覺得很棒!面向新手,把大量經驗壓縮進一日的課程, 大概很難比這工作坊做得更好了吧。

 

 

自學能力重要,但如果需要快速學會這項技能呢?

 

接觸資工後,常常遇到被迫自己摸索的情境:被丟個 Cookbook 打發 / 被酸不會自己找答案 / 在社群提問回答水準參差不齊 / 授課老師來亂的。在這些情況下,總是會想:啊,要是有個工作坊,那該有多好。我也知道自學能力很重要,但我現在有技能須快速提升的迫切需求啊!

 

當然,也會聽到花錢當盤子云云。就學習方來看,覺得是個人價值問題,省下的時間和心力,對自己來説非常寶貴;從主辦方來看,難以想像,全明星講師助教群和流暢至此的流程,想必需要耗費極大的成本。

 

講師在最後提醒:「上完課不代表就會寫文章了」。個人覺得十分中肯,而且這本來就不是對 7 小時課程的合理期待。比如對 random effect model / Hedges’ g 和 Cohen’s d 的差異 / Egger’s test 數學原理解釋都是教我們基礎且實用的,並且點到為止。

 

剛好因爲最近在研究機器學習,拿著重新念過的統計來看,這樣的拿捏恰到好處:有些東西再深入探究,需要學會的時間,就非線性飆升,但實用度卻不一定等比成長。回家整理筆記的時數不下於課堂時間,也讓我再次驚訝於上課内容的壓縮率。拿開車來比喻,工作坊雖然不是百分百的自動駕駛,但卻是 7 小時不間斷的 GPS + 氮氣加速系統,快速且有目標的前進。

 

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2018 / 12 / 20

只有親自上過互動實作,才能體會廢寢忘食的魅力。

 

作者:中山醫學大學 急診醫學部 許煥文 醫師

 

 

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為什麼又參加了新思惟的課程?

 

才剛參加完 11 月份的《臨床研究與發表工作坊》,為什麼這麼快又入坑了?

 

其實當初剛上完課也覺得應該先沉澱一下整理,而不是一昧的追求上課,但當你眼睜睜看著名額越來越少,似乎會有種競爭的心態,感覺就像淘金一般,同樣的一片荒蕪,誰能越早裝備、進入、整地、開墾,誰就能越早挖到含金礦砂來煉金。

 

於是,眼看著名額剩倒數五隻手指可數,就毅然決然直接報名付費(咬牙、勒緊褲帶)。那為什麼會想要上統合分析的課程呢?主要還是跟其他上過的學員分析的一樣,在資源缺乏又只能單兵作戰的我們,不需跑 IRB、不需花錢請助理蒐集檢體、不需邀請別人合作,更不需要砸錢一次一次的進入加值中心。這麼好的理由,能不心動嗎?

 

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2018 / 9 / 6

列舉幾項統合分析常見 Q & A!

 

作者:文信診所 曾秉濤 醫師

相關文章:[快訊] 曾秉濤醫師關於注意力不足過動症與周邊錳含量之統合分析,獲 Neuropsychiatric Disease and Treatment 刊登!

 

 

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沒有能不能,只有該不該、與想不想。

 

有時候同學會問:「如果我想做的主題因為倫理或實驗設計等因素,沒辦法有好的 placebo control 或是連一般的 intervention control 都沒辦法做,只有觀察性資料,這種情況也能做統合分析嗎?」

 

這問題的答案是肯定的,在統合分析的世界中,只要是一個正當且值得討論的題目,都可以做統合分析。唯二需要注意的只有該不該、與想不想。

 

 

文章數目夠多嗎?該繼續統合分析嗎?

 

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