開始寫統合分析，最怕的往往不是難，而是不知道從哪裡下手、先做哪一步。順序一旦擺錯，時間就會花在不對的地方，力氣用了很多，論文卻遲遲生不出來。
先寫 introduction，是很多人被教的順序，但統合分析真正該先確定的，是題目能不能做、圖表跑不跑得出來。這不是能力的問題，是一直沒有人把正確的先後順序，完整走一遍給你看。
我們在課堂上做的，就是把一篇統合分析要完成哪些項目、哪一步最容易卡，按順序攤開來講，先把圖表和結果做出來，後面的寫作就會有邏輯。
課前看過資料，跟實際在課堂上自己跑一遍，是兩回事。很多概念用聽的好像懂了，手放到鍵盤上才發現卡在細節裡。
所以我們把大量時間放在實作，從題目發想、文獻搜尋到 CMA 跑圖，每一步都讓你在自己的電腦上做出來。離開教室時，你不只是聽懂，而是真的做過一次，這份把握，就是課前到課後最大的差別。
新思惟的講師，都是親手寫過、投過統合分析的研究者，甚至為了課程，實際規劃一個日後預計用於教學的主題，把一篇統合分析投上 SCI 期刊並刊登，確認每一個寫作技巧都真的可行。正因為自己走過，才知道哪裡最容易卡，也才能把真正有效的方法，一次交到你手上。
統合分析不需要 IRB、不需要病歷、不需要龐大的團隊，只要一台電腦跟網路，就能寫出一篇有品質、有系統的論文。有了願意把完整路徑規劃好並交給你的老師，剩下的，就是動手開始。
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如果你的研究是教育領域，或是屬於很難找到對照組的領域，但有盛行率的資料，也可以寫出統合分析論文喔！
- 在社會人文 / 社會科學領域，能寫網絡統合分析或統合分析嗎？
- 統合分析如何運用在教育領域的研究？教育領域常見使用之資料庫為何？
- 盛行率研究，也可以做統合分析嗎？像是特定職業的憂鬱症盛行率、特定族群的某症狀盛行率等等？
- 統合 case series 或 observational studies 被接受度高嗎？如果收到的文章沒有對照組，都是 single arm 也可以寫嗎？
對網絡統合分析、內科系研究、外科系研究、個案報告等文體，以及想要走向國際有興趣的，我們也有相對應的課程。主題不同，內容一樣豐富優質，一樣都有大量校友產出成績。
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